Schilddrüsenveränderungen: Ein Vergleich ambulanter Abrechnungsdaten mit Daten einer populationsbasierten Studie

Zusammenfassung

Hintergrund

Kassenärztliche Abrechnungsdiagnosen werden u. a. zur Qualitätssicherung und für Schätzungen von Prävalenz und Ressourcenverbrauch genutzt. Untersuchungen zur Validität zeigten erhebliche Limitationen. Bisher gibt es in Deutschland keine populationsbasierten Daten zur Übereinstimmung von ambulanten Abrechnungsdiagnosen mit klinischen Primärdaten von Schilddrüsenveränderungen.

Ziel der Arbeit

Untersucht wurde die Übereinstimmung kassenärztlicher Abrechnungsdaten für die ICD-Diagnosen Schilddrüsenknoten, Struma, Hyperthyreose, Hypothyreose und Thyreoiditis mit Untersuchungsdaten und Angaben aus dem Interview der populationsbasierten Kohortenstudie der Study of Health in Pomerania (SHIP).

Material und Methoden

Abrechnungsdaten der Kassenärztlichen Vereinigung Mecklenburg-Vorpommerns wurden auf individueller Ebene für den Zeitraum 2002–2016 mit Daten der SHIP gelinkt. Die Übereinstimmung wurde mittels Sensitivität, Spezifität sowie positiv und negativ prädiktiven Wertes (PPW, NPW) untersucht. Alle Angaben wurden gewichtet, um die Bevölkerungsrepräsentativität zu gewährleisten.

Ergebnisse

In die Analyse wurden Daten von 5746 Probanden (46 % Männer, durchschnittliches Alter 55 Jahre, SD [Standardabweichung] ± 15, Min.: 20 Jahre, Max.: 93 Jahre) eingeschlossen. Auf Basis der Untersuchungsdaten hatten 63 % der Probanden eine Schilddrüsenveränderung (3451/5511, fehlende Werte n = 235), auf Basis der Abrechnungsdaten waren es 25 % (1421/5746). Die Sensitivität betrug abhängig von der untersuchten Schilddrüsenveränderung 12–36 %, die Spezifität 84–98 %, der PPW lag am höchsten bei Schilddrüsenknoten (75 %) und Hypothyreose (70 %); der NPW lag zwischen 63 % und 94 %.

Diskussion

Schilddrüsenveränderungen sind in der Bevölkerung sehr häufig und oft nicht diagnostiziert. Kassenärztliche Abrechnungsdaten haben eine geringe Sensitivität, um klinisch relevante Schilddrüsenveränderungen abzubilden.

Abstract

Background

Billing diagnoses are used for quality assurance, estimates of prevalence and resource allocation. Validity studies showed relevant limitations. In Germany, there are no population-based data on the agreement of outpatient billing diagnoses with clinical data of thyroid disorders.

Objectives

The study investigated the agreement of ICD-diagnosed thyroid nodules, goitre, hyperthyroidism, hypothyroidism and thyroiditis with clinical and self-reported data from the population-based cohort study called the Study of Health in Pomerania (SHIP).

Materials and methods

Billing data from the Association of Statutory Health Insurance Physicians Mecklenburg-Vorpommern were linked on an individual level for the period from 2002–2016 with data from SHIP. The agreement was evaluated using sensitivity, specificity and positive and negative predictive value (PPW, NPW). Data were weighted to ensure population representativeness.

Results

The data of 5746 participants were analysed (46% male, average age 55 years, SD [standard deviation] ± 15, min: 20 years, max: 93 years). Based on clinical data, 63% (3451/5511, missing values n = 235) and based on billing data 25% (1421/5746) of the participants had thyroid disorders. The sensitivity was 12–36%, the specificity was 84–98%, the PPW was highest for thyroid nodules (75%) and hypothyroidism (70%) and the NPW was between 63 and 94%, depending on the investigated thyroid disorder.

Conclusions

Thyroid disorders are common and often undiagnosed. Billing data have a low sensitivity to identify clinically relevant thyroid disorders.