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Patientenpräferenzen in der medikamentösen Therapie von Diabetes Mellitus Typ 2

Systematische Klassifizierung und Metavergleich der Patientenpräferenzstudien

Patients’ preferences in the medicamentous treatment of diabetes mellitus type 2

A systematic classification and meta-comparison of patient preference studies

  • Originalien und Übersichten
  • Published:
Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz Aims and scope

Zusammenfassung

Ziel

Diabetes ist eine der teuersten Volkskrankheiten in Deutschland. Aufgrund der großen sozioökonomischen Bedeutung ist es wichtig, die Erwartungen und Bedürfnisse der Betroffenen in Hinblick auf die Therapie zu berücksichtigen. Ziel der Untersuchung ist es, die verfügbare Evidenz über die Patientenpräferenzen bei der medikamentösen Therapie des Diabetes Mellitus Typ 2 zu analysieren und zu vergleichen. Die Analyse soll einen Überblick über den aktuellen Forschungstand in Hinblick auf die Ermittlung von Patientenpräferenzen in der Indikation Diabetes liefern.

Methode

Es wurde ein Literaturreview durchgeführt um Stated-Preference Studien im Indikationsgebiet Diabetes zu identifizieren. Mittels der Berechnung der Level-Difference aus den Koeffizienten oder Odds Ratios der identifizierten Präferenzstudien und einer Normalisierung der Werte wurde versucht, einheitliche Gewichte für die Attribute der Studien zu ermitteln. Im Ergebnis wurde eine Rangreihung über die patientenrelevanten Kriterien dokumentiert. Es wurde studienübergreifend belegt, an Hand welcher Eigenschaften Patienten Therapien beurteilen und welche Zielkriterien bei der Bewertung am wichtigsten sind.

Ergebnisse

N = 13 DCE-Studien wurden in die Analyse einbezogen. Infolge der Neuberechnung und Normalisierung von N=7 Studien konnten alle Attribute einheitlich abgebildet werden. Die Präferenzstudien zeigen, dass die Kontrolle des Blutzuckers, Nebenwirkungen (wie Hypoglykämien, Magenbeschwerden oder Gewichtsveränderungen), Langzeitkomplikationen, die Art der Verabreichung sowie die zusätzlichen Kosten die patientenrelevanten Zielkriterien in der Therapie sind. Die Blutzuckerkontrolle war in 5 der 13 Studien die wichtigste Eigenschaft der Behandlung. In je 2 Studien belegten Hypoglykämien und Gewichtsänderungen den 1. Rang. Die Nebenwirkungen Übelkeit/Magenbeschwerden konnten ebenfalls in 2 Studien als primäre Endpunkte bestimmt werden.

Fazit

Der Einsatz von Stated-Preference Methoden in der Gesundheitsökonomie verfolgt das Ziel, die Präferenzen einzelner Therapieeigenschaften aus Patienten- oder Expertenperspektive abzubilden. Bislang ist unklar, in welcher Form diese Evidenz bei der Nutzenbewertung medizinischer Interventionen dokumentiert wird und wie die Erkenntnisse Entscheidungsträgern zur Verfügung gestellt werden. Der in der Analyse erstmalig angewandte Ansatz der systematischen Klassifizierung ermöglicht studienübergreifende Aussagen zur Bedeutung der Eigenschaften einer Diabetestherapie aus Patientensicht.

Abstract

Objective

Diabetes Mellitus is one of the most expensive common diseases. Because of the great socio-economic importance of this indication, it seems necessary to consider the expectations and needs of all patients with regard to treatment characteristics. To evaluate patient preferences stated-preference methods are increasingly used. The aim was to analyze and compare the available evidence from patient preference studies regarding the treatment characteristics and to display which target criteria in the medicinal treatment of diabetes mellitus type 2 are most important from the patients view.

Methods

A literature review in PubMed was conducted to identify stated preference studies in the indication of diabetes and show which properties of a treatment are relevant to the patient’s benefit. By means of level difference calculation and a subsequent normalization uniform weights for the attributes of the studies were determined. Based on a final ranking the key criteria according to their value proposition from the perspective of affected populations are demonstrated.

Results

N = 13 studies could be included in the analysis. By calculating the level difference and performing a normalization it was possible to obtain a uniform representation of all attributes of N = 7 studies. The preference studies show that the control of blood sugar, side effects (such as hypoglycemia, nausea and stomach discomfort or weight changes), long-term complications and the mode of administration represent the most common patient-relevant outcomes in diabetes therapy. In five of the 13 DCE studies the blood glucose control achieved the highest ranking within the relative importance score in the treatment of diabetes mellitus. In two studies, the side effects hypoglycemia and weight changes occupied the first rank. Furthermore, in two other studies, the side effects of nausea/upset stomach and in one study the type of application determined as the primary outcome measure.

Conclusions

The use of stated preference methods in health economics aims to reflect the benefit assessments of therapy features from patient’s or expert perspective. So far it is unclear how this evidence is documented in benefit assessment of medical interventions and how the findings will be made available to decision-makers. Based on the findings of this review the evidence of patient preferences in diabetes treatment is synthesized. The results show the relative importance based on a derived ranking score of the used patient-relevant endpoints. The ranking allows the comparison of the results of the identified preference studies.

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Abb. 1

Notes

  1. Die Begriffe „Choice-Based-Conjoint-Analyse (CBCA)“, „Choice-Format-Conjoint-Analyse (CFCA)“, „Discrete-Choice-Experiment“ oder „Stated-Preference-Discrete-Choice-Modell (SPDCM)“ werden in der Literatur oftmals synonym verwendet. Im amerikanischen Sprachraum hat sich der übergeordnete Begriff „Conjoint-Analyse“ durchgesetzt [16].

  2. Zu dem gleichen Ergebnis kam auch die Studie von Joy et al. [5]. In diesem systematischen Review konnten 10 Conjoint-Studien identifiziert werden, die vor Januar 2013 publiziert wurden. Die drei weiteren, im Rahmen der vorliegenden Übersichtsarbeit gefilterten Studien (Hauber 2013, Gelhorn 2013, Mohamed 2013) wurden erst nach diesem Stichtag veröffentlicht.

  3. Die mittels eines bestimmten mathematischen Modells ermittelten Levelkoeffizienten stellen geschätzte Teilnutzenwerte der einzelnen Eigenschaftsausprägungen dar. Es handelt es dabei sich um intervallskalierte Daten, die nicht als absolute Werte interpretiert werden dürfen, jedoch Aussagen über die Abstände der einzelnen Werte erlauben.

  4. So weisen alle 10 Conjoint-Studien einen Qualitätsscore von 3–4 auf, wobei der maximal zu erreichende Score 5 beträgt [5].

Literatur

  1. Mühlbacher AC, Bethge S, Tockhorn A (2013) Präferenzmessung im Gesundheitswesen: Grundlagen von Discrete-Choice-Experimenten. Gesundh ökon Qual manag 18(4):159–172

  2. Institut für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen (IQWiG) (2014) Allgemeine Methoden: Entwurf für Version 4.2. https://www.iqwig.de/download/IQWiG_Methoden_Entwurf-fuer-Version-4-2.pdf. Zugegriffen: 10. Aug. 2014

  3. Mühlhauser I, Müller H (2009) Patientenrelevante Endpunkte und Patient Reported Outcomes in klinischer Forschung und medizinischer Praxis. In: Klusen N, Fließgarten A, Nebling T (Hrsg) Informiert und selbstbestimmt. Der mündige Bürger als mündiger Patient. Beiträge zum Gesundheitsmanagement, Bd 24, S 52–56

  4. Brettschneider C, Lühmann D, Raspe H (2011) Der Stellenwert von Patient Reported Outcomes (PRO) im Kontext von Health Technology Assessment (HTA). Informative value of Patient-Reported Outcomes (PRO) in Health Technology Assessment (HTA). Schriftenreihe Health Technology Assessment, Bd 109(1)

  5. Joy SM et al (2013) Patient preferences for the treatment of type 2 diabetes: a scoping review. Pharmacoeconomics 31(10):877–892

    Article  PubMed  Google Scholar 

  6. Hurtado MPS, Corrigan EK (2001) Envisioning the national health care quality report. National Academic, Washington, D.C.

    Google Scholar 

  7. Patient Centered Outcome Research Institute (2013) Patient-centered outcome research. http://www.pcori.org/content/patient-centered-outcomes-research. Zugegriffen: 15. Juni 2014

  8. Institut für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen (IQWiG) (2013) Allgemeine Methoden 4.0, https://www.iqwig.de/download/IQWiG_Methoden_Version_4_0.pdf. Zugegriffen: 15. Jan. 2014

  9. von Arx LB, Kjær T (2014) The patient perspective of diabetes care: a systematic review of stated preference research. The Patient – Patient-Centered Outcomes Research 7(3):283–300

    Article  Google Scholar 

  10. Bierwirth RA et al (2010) Diabetesbezogene Kosten und Therapiezufriedenheit bei ICT-behandelten Typ-2-Diabetikern in der ambulanten Versorgung: Ergebnisse der LIVE-COM-Studie. Med Klin Intensivmed Notfmed 105(11):792–801

    Google Scholar 

  11. Semler E (2013) Ernährung als Prophylaktikum und Heilmittel bei Typ-2 Diabetes. zmk 5(3):10–16

  12. Heidemann C, Du Y, Scheidt-Nave C (2011) Diabetes mellitus in Deutschland. GBE kompakt: Robert Koch-Institut (Hrsg)

  13. Siegel E (2010) Versorgungsstrukturen, Berufsbilder und professionelle Diabetesorganisationen in Deutschland. Deutscher Gesundheitsbericht Diabetes 2011:23–33

  14. Schwarz PEH, Landgraf R (2011) Prävention des Diabetes – wie können wir Präventionsmaßnahmen umsetzen? Deutscher Gesundheitsbericht Diabetes 2011:14–22

  15. Kerner W, Bruckel J (2008) Definition, Klassifikation und Diagnostik des Diabetes mellitus. Diabetol Stoffwechsel 3(2):131

    Article  Google Scholar 

  16. Bateman IJ et al (2002) Economic valuation with stated preference techniques: a manual. Edgar Elgar, Cheltenham

    Book  Google Scholar 

  17. de Bekker-Grob EW, Ryan M, Gerard K (2012) Discrete choice experiments in health economics: a review of the literature. Health Econ 21(2):145–172

    Article  PubMed  Google Scholar 

  18. Moher D et al (2009) Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement. Ann Intern Med 151(4):264–269

    Article  PubMed  Google Scholar 

  19. Sadri H et al (2005) Willingness to pay for inhaled insulin: a contingent valuation approach. Pharmacoeconomics 23(12):1215–1227

    Article  PubMed  Google Scholar 

  20. Davey P et al (1998) Economic evaluation of insulin lispro versus neutral (regular) insulin therapy using a willingness-to-pay approach. Pharmacoeconomics 13(3):347–358

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  21. Pinto SL et al (2009) Identifying factors that affect patients’ willingness to pay for inhaled insulin. Res Social Adm Pharm 5(3):253–261

    Article  PubMed  Google Scholar 

  22. Dibonaventura MD et al (2010) Multinational internet-based survey of patient preference for newer oral or injectable type 2 diabetes medication. Patient Prefer Adherence 4:397–406

    Article  PubMed Central  PubMed  Google Scholar 

  23. Polster M et al (2010) A comparison of preferences for two GLP-1 products-liraglutide and exenatide-for the treatment of type 2 diabetes. J Med Econ 13(4):655–661

    Article  PubMed  Google Scholar 

  24. Hauber AB et al (2005) Risking health to avoid injections: preferences of Canadians with type 2 diabetes. Diabetes Care 28(9):2243–2245

    Article  PubMed  Google Scholar 

  25. Hauber AB et al (2009) Treatment preferences and medication adherence of people with type 2 diabetes using oral glucose-lowering agents. Diabet Med 26(4):416–424

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  26. Guimaraes C et al (2009a) Socioeconomic differences in preferences and willingness-to-pay for insulin delivery systems in type 1 and type 2 diabetes. Diabetes Technol Ther 11(9):567–573

    Article  PubMed  Google Scholar 

  27. Guimaraes C et al (2009b) A valuation of patients’ willingness-to-pay for insulin delivery in diabetes. Int J Technol Assess Health Care 25(3):359–366

    Article  PubMed  Google Scholar 

  28. Guimaraes C et al (2010) A discrete choice experiment evaluation of patients’ preferences for different risk, benefit, and delivery attributes of insulin therapy for diabetes management. Patient Prefer Adherence 4:433–440

    Article  PubMed Central  PubMed  Google Scholar 

  29. Porzsolt F et al (2010) Preferences of diabetes patients and physicians: a feasibility study to identify the key indicators for appraisal of health care values. Health Qual Life Outcomes 8:125

    Article  PubMed Central  PubMed  Google Scholar 

  30. Gelhorn HL et al (2013) Preferences for medication attributes among patients with type 2 diabetes mellitus in the UK. Diabetes Obes Metab 15(9):802–809

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  31. Mohamed AF et al (2013) Avoidance of weight gain is important for oral type 2 diabetes treatments in Sweden and Germany: patient preferences. Diabetes Metab 39(5):397–403

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  32. Aristides M et al (2004) Patient preference and willingness-to-pay for Humalog Mix25 relative to Humulin 30/70: a multicountry application of a discrete choice experiment. Value Health 7(4):442–454

    Article  PubMed  Google Scholar 

  33. Casciano R et al (2011) A quantitative assessment of patient barriers to insulin. Int J Clin Pract 65(4):408–414

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  34. Jendle J et al (2010) Willingness to pay for health improvements associated with anti-diabetes treatments for people with type 2 diabetes. Curr Med Res Opin 26(4):917–923

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  35. Hauber AB et al (2013) Effect of pill burden on dosing preferences, willingness to pay, and likely adherence among patients with type 2 diabetes. Patient Prefer Adherence 7:937–949

    Article  PubMed Central  PubMed  Google Scholar 

  36. Lloyd A et al (2011) Willingness to pay for improvements in chronic long-acting insulin therapy in individuals with type 1 or type 2 diabetes mellitus. Clin Ther 33(9):1258–1267

    Article  PubMed  Google Scholar 

  37. Bogelund M et al (2011) Patient preferences for diabetes management among people with type 2 diabetes in Denmark – a discrete choice experiment. Curr Med Res Opin 27(11):2175–2183

    Article  PubMed  Google Scholar 

  38. Böhm BO, Dreyer M, Fritsche A, Gölz S, Füchtenbusch M, Martin S (2011) Therapie des Typ-1-Diabetes. S3-Leitlinie. Deutsche Diabetes Gesellschaft

  39. Mühlbacher A et al (2015) Zielkriterien der medikamentösen Therapie des Diabetes Typ II: Eine Analyse der Patientenperspektive mit Analytic Hierarchy Process und Best-Worst Scaling. Gesundheitswesen (in press)

  40. Frederick S, Loewenstein G, O’donoghue T (2002) Time discounting and time preference: a critical review. J Econ Lit 40(2):351–401

    Article  Google Scholar 

  41. Hummel M (1999) Zeitpräferenz in der Ökonomie – eine kritische Bestandsaufnahme. Darmstadt Technical University, Department of Business Administration, Economics and Law, Institute of Economics (VWL)

  42. Peyrot M et al (2005) Resistance to insulin therapy among patients and providers: results of the cross-national Diabetes Attitudes, Wishes, and Needs (DAWN) study. Diabetes Care 28(11):2673–2679

    Article  PubMed  Google Scholar 

  43. Larkin ME et al (2008) Measuring psychological insulin resistance: barriers to insulin use. Diabetes Educ 34(3):511–517

    Article  PubMed  Google Scholar 

  44. Klemperer D, Rosenwirth M (2005) Shared decision making: Konzept, Voraussetzungen und politische Implikationen. Bertelsmann Stiftung, Gütersloh

    Google Scholar 

  45. Götte D (2012) Arzneimittelmarktneuordnungsgesetz: Bedeutung für die Identifizierung von Zielparametern zum Nachweis klinischer Wirksamkeit innovativer Arzneimittel. Dtsch Med Wochenschr 137:274–280

    Article  PubMed  Google Scholar 

  46. Glaeske G (2012) The dilemma between efficacy as defined by regulatory bodies and effectiveness in clinical practice. Dtsch Arztebl Int 109(7):115

    PubMed Central  PubMed  Google Scholar 

  47. Mühlbacher AC (2012) Suche nach dem Maß des Gesamtnutzens. Monitor Versorgungsforschung 5:12–16

    Google Scholar 

  48. Frosch DL et al (2010) Variation und Verteilungsgerechtigkeit: Patientenpräferenzen berücksichtigen. Dtsch Arztebl 107(43):2100–2104

    Google Scholar 

  49. Loh A et al (2007) Patientenbeteiligung bei medizinischen Entscheidungen. Dtsch Arztebl 104(21):1483–1488

    Google Scholar 

  50. Bauer H (2006) Zwischen Anspruch und Wirklichkeit: Etablierung der Evidenz-basierten Medizin (EbM) im chirurgischen Alltag. In: Rebscher H (Hrsg) Gesundheitsökonomie und Gesundheitspolitik im Spannungsfeld zwischen Wissenschaft und Politikberatung. Economicasgruppe, Heidelberg, S 505–525

    Google Scholar 

  51. Hummel MJM et al (2005) A multicriteria decision analysis of augmentative treatment of upper limbs in persons with tetraplegia. J Rehabil Res Dev 42(5):635–644

    Article  PubMed  Google Scholar 

  52. Mühlbacher AC et al (2008) Der Wert von Innovationen im Gesundheitswesen: Spielen die Patientenpräferenzen eine Rolle? Recht und Politik im Gesundheitswesen 14(2):53–62

    Google Scholar 

  53. Farin-Glattacker E, Meder M, Nagl M (2011) Patientenorientierte Veränderungsmessung: Gesundheitsbewertungen und die Beurteilung der Teilhabe-Relevanz von Behandlungseffekten durch chronisch Kranke. Freiburg

  54. Behner P et al (2013) Effekte einer gesteigerten Therapietreue: Bessere Gesundheit und höhere Arbeitsproduktivität durch nachhaltige Änderung des Patientenverhaltens. In: Burger S (Hrsg) Alter und Multimorbidität. Medhochzwei Verlag GmbH, Heidelberg, S 65–86

    Google Scholar 

  55. Gorenoi V, Schönermark MP, Hagen A (2007) Maßnahmen zur Verbesserung der Compliance bzw. Adherence in der Arzneimitteltherapie mit Hinblick auf den Therapieerfolg. Schriftenreihe Health Technology Assessment (HTA) in der Bundesrepublik Deutschland

  56. Golin CE, DiMatteo MR, Gelberg L (1996) The role of patient participation in the doctor visit: implications for adherence to diabetes care. Diabetes Care 19(10):1153–1164

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  57. Chatterjee J (2006) From compliance to concordance in diabetes. J Med Ethics 32(9):507–510

    Article  PubMed Central  CAS  PubMed  Google Scholar 

  58. Walker E, Usher J (2003) Understanding and enhancing adherence in adults with diabetes. Curr Diabetes Rep 3(2):141–148

    Article  Google Scholar 

  59. Polonsky WH et al (1992) Correlates of hypoglycemic fear in type I and type II diabetes mellitus. Health Psychol 11(3):199

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  60. Trope Y, Liberman N (2010) Construal-level theory of psychological distance. Psychol Rev 117(2):440

    Article  PubMed Central  PubMed  Google Scholar 

  61. Bridges JFP et al (2011) Conjoint analysis applications in health-a checklist: a report of the ISPOR good research practices for conjoint analysis task force. Value Health 14(4):403–413

    Article  PubMed  Google Scholar 

  62. Marshall D et al (2010) Conjoint analysis applications in health-how are studies being designed and reported? The Patient: Patient-Centered 3:249–256

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Authors and Affiliations

  1. Institut Gesundheitsökonomie und Medizinmanagement (IGM), Hochschule Neubrandenburg, Brodaer Str. 2, 17033, Neubrandenburg, Deutschland

    Axel C. Mühlbacher & A. Kaczynski

Authors
  1. Axel C. Mühlbacher
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  2. A. Kaczynski
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Corresponding author

Correspondence to Axel C. Mühlbacher.

Ethics declarations

Interessenkonflikt

A.C. Mühlbacher hat Honorare für Vorträge, Beratung und Gutachten erhalten, die er für Partner der Industrie, für Anstalten des öffentlichen Rechts, für Stiftungen und Vereine erstellt hat. Die Analyse von Präferenzstudien wurde in Teilen in Projekten für die Firmen Astra Zeneca, Novo Nordisk, Roche durchgeführt. Die vorliegende Arbeit erfolgte jedoch ohne finanzielle Unterstützung.

A. Kaczynski gibt an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

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Mühlbacher, A., Kaczynski, A. Patientenpräferenzen in der medikamentösen Therapie von Diabetes Mellitus Typ 2. Bundesgesundheitsbl. 58, 452–466 (2015). https://doi.org/10.1007/s00103-015-2127-4

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