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Entscheidungsunterstützung zur Meinungsbeeinflussung in Webcommunitys

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HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Eine steigende Anzahl an Konsumenten trifft ihre Kaufentscheidungen auf Basis von Onlinemeinungen. Für Unternehmen ist es daher wichtig, die Meinungsbildung in Webcommunitys fortlaufend zu beobachten und in ihrem Sinne zu beeinflussen. In diesem Beitrag wird ein Entschei-dungsunterstützungssystem vorgestellt, das es ermöglicht, die Meinungsbildung von Community-Mitgliedern in Onlinediskussionen zu verfolgen, und Marketingmanagern Empfehlungen gibt, an welchen Stellen ein aktiver Eingriff in die Diskussion sinnvoll ist. Zur Identifikation der Meinungen kommen Methoden des Text Mining zum Einsatz. Mithilfe von Data Mining wird ermittelt, in welchen Situationen welche Beeinflussungsmaßnahmen förderlich sind. Der Einsatz des Systems wird anhand einer Fallstudie zum iPhone demonstriert.

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Authors and Affiliations

  1. Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik II, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Lange Gasse 20, 90403, Nürnberg

    Carolin Kaiser

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  1. Carolin Kaiser
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Kaiser, C. Entscheidungsunterstützung zur Meinungsbeeinflussung in Webcommunitys. HMD 48, 83–93 (2011). https://doi.org/10.1007/BF03340608

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