Skip to main content
Log in

Programme national de recherche No 1: participation à l'examen de base, analyse par un modèle logit

  • Published:
Sozial- und Präventivmedizin

Summary

In each of four swiss cities participation to baseline screening for the prevention of cardio-vascular diseases is analyzed within a stratified random sample using a logit-linear model. Stratification was chosen along sex, age and time of residence for persons living alone, and mean age of parents, number of children and time of residence for persons living as a family.

Zusammenfassung

Die Teilnahmeraten einer stratifizierten Stichprobe der BevŐlkerung von vier Schweizer Stådten an der Grunduntersuchung des Nationalen Forschungsprogrammes 1 “Prophylaxe von Herz-Kreislaufkrankheiten“ werden vermittels eines log-linearen Modelles analysiert.

Die Stratifizierung der Stichprobe wurde anhand folgender Merkmale durchgeführt: Geschlecht, Alter und Aufenthaltsdauer für Alleinstehende; mittleres Alter der Eltern, Kinderzahl und Aufenthaltsdauer für Familien.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Similar content being viewed by others

Bibliographie

  1. BISHOP Y. et al.: Discrete multivariate analysis. MIT press, p. 23 (1976)

  2. GOODMANN L.A.: The analysis of multidimensional contingency tables. Technometrics, vol. 13, p. 33–61 (1971)

    Google Scholar 

  3. GOODMANN L.A.: Programme ECTA, Université de Chicago

Download references

Author information

Consortia

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Cite this article

Groupe d'étude du Programme National de Recherche No 1. Programme national de recherche No 1: participation à l'examen de base, analyse par un modèle logit. Soz Präventivmed 24, 291–293 (1979). https://doi.org/10.1007/BF02081353

Download citation

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/BF02081353

Navigation