Zusammenfassung
Es zeigt sich, da\ auch für die allgemeinere Klasse der bedingt konvexen Funktionen der von A. Orden für quadratische Zielfunktionen formulierte Satz gültig bleibt. Ferner lassen sich aus diesem Satz auch für das Programmierungsproblem ganz ähnliche Schlüsse ziehen wie im quadratischen Fall. Es ist damit gezeigt, da\ derartige nichtkonvexe Programmierungsprobleme grundsätzlich lösbar sind. In Zukunft wird es darauf ankommen, bessere Verfahren zur Lösung dieser Probleme zu finden.
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Literatur
Orden, A.: Minimization of indefinite quadratic functions with linear constraints. In: Recent advances in mathematical programming. Edited by R. L. Graves and P. Wolfe. New York: McGraw-Hill Book Company, Inc. 1963.
Kall, P., H. P. Künzi u. W. Oettli: Ein Beitrag zur indefiniten quadratischen Programmierung. Vorgetragen anlä\lich der Joint European Conference of the Econometric Society and The Institute of Management Sciences (Zürich, 7.–11. 9. 1964).
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Kall, P. über die Optimierung einer bedingt konvexen Funktion unter linearen Nebenbedingungen. Z. Wahrscheinlichkeitstheorie verw Gebiete 5, 167–172 (1966). https://doi.org/10.1007/BF00536651
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DOI: https://doi.org/10.1007/BF00536651