Zusammenfassung
Hintergrund
Der Einfluss des Faktors „Patient“ auf die ärztliche Diagnosestellung konnte bereits nachgewiesen werden. Zur präklinischen Diagnosestellung gibt es jedoch diesbezüglich keine Studien. Aus präklinischen Routinedaten können objektive Faktoren des Patientenzustands ausgewertet und deren Einfluss auf die Notarztdiagnose untersucht werden.
Ziel der Arbeit
Ziel dieser retrospektiven Pilotstudie war diagnostische Übereinstimmung (dÜ) zwischen Notarzt- und Krankenhausentlassungsdiagnose zu ermitteln und den Einfluss der patientenspezifischen Faktoren „GCS“ (Glasgow Coma Scale), „Alter“, „NACA-Score“ (National Advisory Committee for Aeronautics), „Geschlecht“ und „Dauermedikation“ auf die dÜ zu untersuchen.
Material und Methoden
Die Ermittlung der dÜ erfolgte durch den Konsens dreier erfahrener Notfallmediziner unter Verwendung der ICD-10-Kodierung. Die dÜ wurde bezüglich der 5 patientenspezifischen Faktoren zunächst univariat und anschließend mittels multipler logistischer Regression auf signifikante Ergebnisse getestet. Weiterhin wurden die Korrelationskoeffizienten der kategorialen und nichtnormalverteilten Variablen und ein Goodness-of-Fit-Test (mittels Hosmer-Lemeshow-Test) berechnet.
Ergebnisse
Eine dÜ bestand in 24 % (n = 138) nicht, sie bestand mindestens teilweise in 76 % (n = 442). Die untersuchten patientenspezifischen Faktoren zeigten keinen Einfluss auf die notärztliche Diagnosestellung.
Diskussion
Der GCS-Summenwert des Patienten, sein Alter, der NACA-Score des Patienten, sein Geschlecht und seine Medikation scheinen keinen Einfluss auf die Qualität der Notarztdiagnose zu haben. Andere Studien erbrachten einen Anteil von etwa 90 % korrekter Notarztdiagnosen, der als Benchmark dienen kann. Weitere Untersuchungen zu den Ursachen und Verbesserungspotenzial bei diagnostischer Ungenauigkeit sind erforderlich.
Abstract
Background
The influence of the factor “patient” on the precise diagnosis has already been demonstrated. In prehospital medical care, however, there are no studies on this topic. From prehospital routine data, objective factors about the patient’s condition can be evaluated and their influence on the prehospital emergency physician’s diagnosis investigated.
Objectives
The aim of this retrospective data analysis was to determine the diagnostic agreement (DA) between the diagnosis by the prehospital emergency physician and the discharge diagnosis and to examine the influence of the patient-specific factors GCS (Glasgow Coma Scale), age, NACA (National Advisory Committee for Aeronautics), sex and medication on DA.
Materials and methods
The DA was determined by the consensus of three experienced emergency physicians using the ICD 10 coding system. The DA was tested for significant results with a multivariate analysis of patient-specific factors.
Results
DA occurred in 52% of the cases (n = 303), in 24% (n = 139) partially and in 24% (n = 138) the diagnosis did not agree. The investigated patient-specific factors did not influence the diagnosis by the prehospital emergency physician.
Discussion
The patient’s GCS value, age, NACA score, gender, and medication appear to have no impact on the quality of the diagnosis by the prehospital emergency physician. Other studies have found that about 90% of diagnoses by the prehospital emergency physician are correct and can serve as a benchmark. Further investigations into the causes and potential for improvement in diagnostic inaccuracy are required.
Abbreviations
- COPD:
-
Chronic obstructive pulmonary disease
- DIVI:
-
deutschte interdisziplinäre Vereinigung für Intensiv- und Notfallmedizin
- dÜ:
-
Diagnostische Übereinstimmung
- EMS:
-
emergency medical services
- GCS:
-
Glasgow Coma Scale
- IBM SPSS:
-
International Business Machines Corporation Statistical Package for the Social Sciences
- ICD:
-
International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems
- ICD 10:
-
International Statistical Classification of Diseases
- KIS:
-
Krankenhausinformationssystem
- NACA:
-
National Advisory Committee for Aeronautics
- NSTEMI:
-
Non-ST-elevation myocardial infarction
- SAP:
-
Systeme, Anwendungen und Produkte in der Datenverarbeitung
- STEMI:
-
ST-elevation myocardial infarction
- VHF:
-
Vorhofflimmern
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N. Ramadanov, R. Klein, A. D. Aguilar Valdez und W. Behringer geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.
Für diesen Beitrag wurden von den Autoren keine Studien an Menschen oder Tieren durchgeführt. Für die aufgeführten Studien gelten die jeweils dort angegebenen ethischen Richtlinien.
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Ramadanov, N., Klein, R., Aguilar Valdez, A. et al. Einfluss patientenspezifischer Faktoren auf die Notarztdiagnose. Notfall Rettungsmed 23, 282–288 (2020). https://doi.org/10.1007/s10049-019-00633-2
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DOI: https://doi.org/10.1007/s10049-019-00633-2