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Einfluss patientenspezifischer Faktoren auf die Notarztdiagnose

Influence of patient-specific factors on the diagnosis by the prehospital emergency physician

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Notfall + Rettungsmedizin Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Hintergrund

Der Einfluss des Faktors „Patient“ auf die ärztliche Diagnosestellung konnte bereits nachgewiesen werden. Zur präklinischen Diagnosestellung gibt es jedoch diesbezüglich keine Studien. Aus präklinischen Routinedaten können objektive Faktoren des Patientenzustands ausgewertet und deren Einfluss auf die Notarztdiagnose untersucht werden.

Ziel der Arbeit

Ziel dieser retrospektiven Pilotstudie war diagnostische Übereinstimmung (dÜ) zwischen Notarzt- und Krankenhausentlassungsdiagnose zu ermitteln und den Einfluss der patientenspezifischen Faktoren „GCS“ (Glasgow Coma Scale), „Alter“, „NACA-Score“ (National Advisory Committee for Aeronautics), „Geschlecht“ und „Dauermedikation“ auf die dÜ zu untersuchen.

Material und Methoden

Die Ermittlung der dÜ erfolgte durch den Konsens dreier erfahrener Notfallmediziner unter Verwendung der ICD-10-Kodierung. Die dÜ wurde bezüglich der 5 patientenspezifischen Faktoren zunächst univariat und anschließend mittels multipler logistischer Regression auf signifikante Ergebnisse getestet. Weiterhin wurden die Korrelationskoeffizienten der kategorialen und nichtnormalverteilten Variablen und ein Goodness-of-Fit-Test (mittels Hosmer-Lemeshow-Test) berechnet.

Ergebnisse

Eine dÜ bestand in 24 % (n = 138) nicht, sie bestand mindestens teilweise in 76 % (n = 442). Die untersuchten patientenspezifischen Faktoren zeigten keinen Einfluss auf die notärztliche Diagnosestellung.

Diskussion

Der GCS-Summenwert des Patienten, sein Alter, der NACA-Score des Patienten, sein Geschlecht und seine Medikation scheinen keinen Einfluss auf die Qualität der Notarztdiagnose zu haben. Andere Studien erbrachten einen Anteil von etwa 90 % korrekter Notarztdiagnosen, der als Benchmark dienen kann. Weitere Untersuchungen zu den Ursachen und Verbesserungspotenzial bei diagnostischer Ungenauigkeit sind erforderlich.

Abstract

Background

The influence of the factor “patient” on the precise diagnosis has already been demonstrated. In prehospital medical care, however, there are no studies on this topic. From prehospital routine data, objective factors about the patient’s condition can be evaluated and their influence on the prehospital emergency physician’s diagnosis investigated.

Objectives

The aim of this retrospective data analysis was to determine the diagnostic agreement (DA) between the diagnosis by the prehospital emergency physician and the discharge diagnosis and to examine the influence of the patient-specific factors GCS (Glasgow Coma Scale), age, NACA (National Advisory Committee for Aeronautics), sex and medication on DA.

Materials and methods

The DA was determined by the consensus of three experienced emergency physicians using the ICD 10 coding system. The DA was tested for significant results with a multivariate analysis of patient-specific factors.

Results

DA occurred in 52% of the cases (n = 303), in 24% (n = 139) partially and in 24% (n = 138) the diagnosis did not agree. The investigated patient-specific factors did not influence the diagnosis by the prehospital emergency physician.

Discussion

The patient’s GCS value, age, NACA score, gender, and medication appear to have no impact on the quality of the diagnosis by the prehospital emergency physician. Other studies have found that about 90% of diagnoses by the prehospital emergency physician are correct and can serve as a benchmark. Further investigations into the causes and potential for improvement in diagnostic inaccuracy are required.

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Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3

Abbreviations

COPD:

Chronic obstructive pulmonary disease

DIVI:

deutschte interdisziplinäre Vereinigung für Intensiv- und Notfallmedizin

dÜ:

Diagnostische Übereinstimmung

EMS:

emergency medical services

GCS:

Glasgow Coma Scale

IBM SPSS:

International Business Machines Corporation Statistical Package for the Social Sciences

ICD:

International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems

ICD 10:

International Statistical Classification of Diseases

KIS:

Krankenhausinformationssystem

NACA:

National Advisory Committee for Aeronautics

NSTEMI:

Non-ST-elevation myocardial infarction

SAP:

Systeme, Anwendungen und Produkte in der Datenverarbeitung

STEMI:

ST-elevation myocardial infarction

VHF:

Vorhofflimmern

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Correspondence to Nikolai Ramadanov.

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Interessenkonflikt

N. Ramadanov, R. Klein, A. D. Aguilar Valdez und W. Behringer geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Für diesen Beitrag wurden von den Autoren keine Studien an Menschen oder Tieren durchgeführt. Für die aufgeführten Studien gelten die jeweils dort angegebenen ethischen Richtlinien.

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Ramadanov, N., Klein, R., Aguilar Valdez, A. et al. Einfluss patientenspezifischer Faktoren auf die Notarztdiagnose. Notfall Rettungsmed 23, 282–288 (2020). https://doi.org/10.1007/s10049-019-00633-2

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