Zusammenfassung
Durch die zunehmende Digitalisierung sind automatisierte und algorithmische Entscheidungen ein fester Bestandteil unseres Alltags geworden. Dabei haben Verbraucher:innen, obgleich der Einfluss dieser Entscheidungen größer wird, oftmals Probleme Systeme ganzheitlich zu verstehen. Wir möchten uns daher mit der Frage beschäftigten, wie Verbraucher:innen sich ein System wie dynamische Preise erklären, um dieser Verständnisproblematik auf den Grund zu gehen. Hierzu werten wir 487 Kommentare aus dem realen Umfeld von Nutzer:innen aus und präsentieren unsere vorläufigen und ersten Ergebnisse einer verbraucherzentrierten Wahrnehmung von dynamischen Preisen. Diese sollen die theoretische und praktische Perspektive ergänzen und zeigen, warum eine Verknüpfung aller Perspektiven für Erklärungsansätze unserer Systeme wertvoll sein kann.
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Literatur
Angerer, P., Zimmermann, S., Pale, G., Salomon, G., Provin, D., Kathan, W., & Matzler, K. (2018). The impact of dynamic two-sided platform pricing on fairness perception in the sharing economy. In Proceedings of the 51st Hawaii international conference on system sciences, 2018 https://doi.org/10.24251/HICSS.2018.085.
Chen, L., Mislove, A., & Wilson, C. (2016). An empirical analysis of algorithmic pricing on amazon marketplace. In J. Bourdeau (Hrsg.), Proceedings of the 25th international conference on world wide web, Montreal, Canada, May 11–15, 2016 (S. 1339–1349). International World Wide Web Conferences Steering Committee. https://doi.org/10.1145/2872427.2883089.
Clarke, V., Braun, V., & Hayfield, N. (2015). Thematic analysis: In J. Smith (Hrsg.), Qualitative psychology: A practical guide to research methods (S. 222–248). Sage Publications Ltd. https://uwe-repository.worktribe.com/output/841297/thematic-analysis.
Cohen, M. C., Elmachtoub, A., & Lei, X. (2019). Price Discrimination with Fairness Constraints (September 24, 2019). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3459289 or https://doi.org/10.2139/ssrn.3459289.
Eiband, M., Völkel, S. T., Buschek, D., Cook, S., & Hussmann, H. (2019). When people and algorithms meet. In W.-T. Fu (Hrsg.), ACM conferences, proceedings of the 24th international conference on intelligent user interfaces (S. 96–106). ACM. https://doi.org/10.1145/3301275.3302262.
Garbarino, E., & Lee, O. F. (2003). Dynamic pricing in internet retail: Effects on consumer trust. Psychology and Marketing, 20(6), 495–513. https://doi.org/10.1002/mar.10084.
Haws, K. L. , & Bearden, W. O. (2006). Dynamic pricing and consumer fairness perceptions. Journal of Consumer Research, 33(3), 304–311. https://doi.org/10.1086/508435.
Hogan, W. W. (2010). Fairness and dynamic pricing: Comments. The Electricity Journal, 23(6), 28–35. https://doi.org/10.1016/j.tej.2010.05.015.
ibi research Universität Regensburg GmbH & trinnovative GmbH. (2021). Empirie zu personalisierten Preisen im E-Commerce – Schlussbericht.
Kannan, P. K., & Kopalle, P. K. (2001). Dynamic pricing on the internet: importance and implications for consumer behavior. International Journal of Electronic Commerce, 5(3), 63–83. https://doi.org/10.1080/10864415.2001.11044211.
Krämer, A., Kalka, R., & Ziehe, N. (2006). Personalisiertes und dynamisches Pricing aus Einzelhandels- und Verbrauchersicht. Marketing Review St. Gallen.
Lauer, K., Homburg, C., & Vomberg, A. (Hrsg.). (2018). AMA winter educators’ conference: Vol. 29. Do consumers learn from dynamic pricing incidents? How different types of dynamic pricing affect consumer trust and search over time: Proceedings. American Marketing Association.
Lee, S., Illia, A., & Lawson-Body, A. (2011). Perceived price fairness of dynamic pricing. Industrial Management & Data Systems, 111(4), 531–550. https://doi.org/10.1108/02635571111133533.
Phlips, L. (1999). The economics of price discrimination (transferred to digital reprint). Cambridge University Press.
Priester, A., Robbert, T., & Roth, S. (2020). A special price just for you: Effects of personalized dynamic pricing on consumer fairness perceptions. Journal of Revenue and Pricing Management, 74(1), 224. https://doi.org/10.1057/s41272-019-00224-3.
Selbst, A. D. (2017). Disparate impact in big data policing. https://doi.org/10.2139/ssrn.2819182.
Simon, H. (2015). Confessions of the pricing man: How price affects everything (1. Aufl.). Copernicus Books a brand of Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-20400-0.
Venkataramakrishnan, S. (2021). Algorithms and the coronavirus pandemic. Financial Times.
Victor, V., Joy Thoppan, J., Jeyakumar Nathan, R., & Farkas Maria, F. (2018). Factors influencing consumer behavior and prospective purchase decisions in a dynamic pricing environment–An exploratory factor analysis approach. Social Sciences, 7(9), 153. https://doi.org/10.3390/socsci7090153.
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Recki, L., Vorwieger, M., Stevens, G. (2023). Ein (Preis-)Algorithmus und seine Perspektiven. In: Mau, G., Schuhen, M., Froitzheim, M. (eds) Verbraucherforschung zwischen Empowerment und Verletzlichkeit. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-41247-0_3
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