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Die Bedeutung eines standardisierten EEG Formats für die Versorgung von Epilepsiepatienten und für die Anwendung in mobilen Applikationen

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mHealth-Anwendungen für chronisch Kranke

Zusammenfassung

Das Elektroenzephalogramm (EEG) ist eine wichtige Zusatzuntersuchung in der Neurologie. Die Indikation reicht von der Diagnostik der Epilepsie über die Überwachung von Intensiv- und Komapatienten bis hin zur Hirntoddiagnostik. Obwohl beinahe jede Klinik EEG Geräte zur Verfügung hat, ist die Austauschbarkeit der Daten, die Verwendbarkeit im telemedizinischen Bereich und auch die Archivierung in den zentralen Strukturen der Krankenhaus-IT im Allgemeinen nicht gegeben. Der Grund hierfür liegt u. a. an einem fehlenden, standardisierten und weithin akzeptierten Format zur Speicherung dieser Daten. In diesem Beitrag werden die Implikationen dieser Einzellösungen für die Patientenversorgung diskutiert sowie Lösungsansätze beschrieben.

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Literatur

  • ACNS. (2008). Technical standard 1 standard for transferring digital neurophysiological data between independent computer systems, American Clinical Neurophysiology Society (ACNS Ed.). Wisconsin: Milwaukee.

    Google Scholar 

  • Baumgartner, C., & Koren, J. P. (2018a). Automatic Seizure Detection in Epilepsy. Klinische Neurophysiologie, 49(01), 8–20.

    Article  Google Scholar 

  • Baumgartner, C., & Koren, J. P. (2018b). Seizure detection using scalp-EEG. Epilepsia, 59(1), 14–22. https://doi.org/10.1111/epi.14052.

    Article  Google Scholar 

  • Baumgartner, C., Koren, J. P., & Rothmayer, M., (2018), Automatic Computer-Based Detection of Epileptic Seizures. Frontiers of Neurology, 9639. https://doi.org/10.3389/fneur.2018.00639.

  • Benbadis, S. R. (2013). “Just like EKGs!” Should EEGs undergo a confirmatory interpretation by a clinical neurophysiologist? Neurology, 80(Suppl 1), S47–S51. https://doi.org/10.1212/WNL.0b013e3182797539.

    Article  Google Scholar 

  • Beniczky, S., Aurlien, H., Brogger, J. C., Fuglsang-Frederiksen, A., Martins-da-Silva, A., Trinka, E., Visser, G., Rubboli, G., Hjalgrim, H., Stefan, H., Rosen, I., Zarubova, J., Dobesberger, J., Alving, J., Andersen, K. V., Fabricius, M., Atkins, M. D., Neufeld, M., Plouin, P., Marusic, P., Pressler, R., Mameniskiene, R., Hopfengartner, R., van Emde, Boas W., & Wolf, P. (2013). Standardized computer-based organized reporting of EEG: SCORE. Epilepsia, 54(6), 1112–1124. https://doi.org/10.1111/epi.12135.

    Article  Google Scholar 

  • Beniczky, S., Aurlien, H., Brogger, J. C., Hirsch, L. J., Schomer, D. L., Trinka, E., Pressler, R. M., Wennberg, R., Visser, G. H., Eisermann, M., Diehl, B., Lesser, R. P., Kaplan, P. W., Nguyen The Tich, S., Lee, J. W., Martins-da-Silva, A., Stefan, H., Neufeld, M., Rubboli, G., Fabricius, M., Gardella, E., Terney, D., Meritam, P., Eichele, T., Asano, E., Cox, F., van Emde, Boas W., Mameniskiene, R., Marusic, P., Zarubova, J., Schmitt, F. C., Rosen, I., Fuglsang-Frederiksen, A., Ikeda, A., MacDonald, D. B., Terada, K., Ugawa, Y., Zhou, D., & Herman, S. T. (2017). Standardized computer-based organized reporting of EEG: SCORE – Second version. Clinical Neurophysiology, 128(11), 2334–2346. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2017.07.418.

    Article  Google Scholar 

  • Brodbeck, V., Spinelli, L., Lascano, A. M., Pollo, C., Schaller, K., Vargas, M. I., Wissmeyer, M., Michel, C. M., & Seeck, M. (2010). Electrical source imaging for presurgical focus localization in epilepsy patients with normal MRI. Epilepsia, 51(4), 583–591. https://doi.org/10.1111/j.1528-1167.2010.02521.x.

    Article  Google Scholar 

  • DGKN. (2006a). Empfehlungen zur Beschreibung und Beurteilung des EEG, Deutsche Gesellschaft für Klinische Neurophysiologie (DGKN Hrsg.). http://www.dgkn.de/fileadmin/user_upload/pdfs/Richtlinien/RL7_EEG_Empfehlung_zur_Beschreibung_und_Beurteilung_des_EEG.pdf. Zugegriffen: 19. Juni 2019.

  • DGKN. (2006b). Empfehlung zu EEG-Ableiteprogrammen, Deutsche Gesellschaft für Klinische Neurophysiologie (DGKN Hrsg.). http://www.dgkn.de/fileadmin/user_upload/pdfs/Richtlinien/RL6_EEG_Empfehlungzu_EEG-Ableiteprogrammen.pdf. Zugegriffen: 19. Juni 2019.

  • Flink, R., Pedersen, B., Guekht, A. B., Malmgren, K., Michelucci, R., Neville, B., Pinto, F., Stephani, U., & Ozkara, C. (2002). Guidelines for the use of EEG methodology in the diagnosis of epilepsy. International league against epilepsy: Commission report. Commission on European affairs: Subcommission on European guidelines. Acta Neurologica Scandinavica, 106(1), 1–7.

    Google Scholar 

  • Fürbass, F., Ossenblok, P., Hartmann, M., Perko, H., Skupch, A., Lindinger, G., Elezi, L., Pataraia, E., Colon, A., Baumgartner, C., & Kluge, T. (2014). Prospective multi-center study of an automatic online seizure detection system for epilepsy monitoring units. Clinical Neurophysiology, 6(126), 1124–1131.

    Google Scholar 

  • Fürbass, F., Hartmann, M., Halford, J., Koren, J., Herta, J., Gruber, A., Baumgartner, C., & Kluge, T. (2015). Automatic detection of rhytmic and periodic patterns in critical care EEG based on American Clinical Neurophysiology Society (ACNS) standardized terminology. Neurophysiologie Clinique-Clinical Neurophysiology, 45(3), 203–213.

    Article  Google Scholar 

  • Hartl, E., & Noachtar, S. (2018). EEG: Stellenwerte und technische Voraussetzungen der EEG-Untersuchung. Klinische Neurophysiologie, 49(01), 48–55.

    Article  Google Scholar 

  • Herman, S. T., Abend, N. S., Bleck, T. P., Chapman, K. E., Drislane, F. W., Emerson, R. G., Gerard, E. E., Hahn, C. D., Husain, A. M., Kaplan, P. W., LaRoche, S. M., Nuwer, M. R., Quigg, M., Riviello, J. J., Schmitt, S. E., Simmons, L. A., Tsuchida, T. N., & Hirsch, L. J. (2015). Consensus statement on continuous EEG in critically ill adults and children (Part I: Indications). Journal of Clinical Neurophysiology, 32(2), 87–95. https://doi.org/10.1097/wnp.0000000000000166.

    Article  Google Scholar 

  • Hilbel, T., Brown, B. D., de Bie, J., Lux, R. L., & Katus, H. A. (2007). Innovation and advantage of the DICOM ECG standard for viewing, interchange and permanent archiving of the diagnostic electrocardiogram. Conference Paper Computers in Cardiology, 34, 633–636.

    Google Scholar 

  • HL7. (2007). Messaging Standard Version 2.6.

    Google Scholar 

  • HL7. (2010). Version 3 Normative Edition.

    Google Scholar 

  • HL7. (2015). Version 3 Implementation Guide: Annotated ECG (aECG) R1, Release 2.

    Google Scholar 

  • HL7.org 2011+. (2017). FHIR Release 3 (STU; v3.0.0-11828). http://hl7.org/fhir. Zugegriffen: 19. Juni. 2019.

  • Kemp, B., & Olivan, J. (2003). European data format ‚plus‘ (EDF+), an EDF alike standard format for the exchange of physiological data. Clinical Neurophysiology, 114(9), 1755–1761. http://www.edfplus.info/specs/edfplus.html. Zugegriffen: 19. Juni 2019.

  • Kemp, B., Värri, A., Rosa, A. C., Nielsen, K. D., & Gade, J. (1992). A simple format for exchange of digitized polygraphic recordings. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, 82(5), 391–393. http://www.edfplus.info/specs/edf.html, Zugegriffen: 24. Juni 2019.

  • Koutroumanidis, M., Arzimanoglou, A., Caraballo, R., Goyal, S., Kaminska, A., Laoprasert, P., Oguni, H., Rubboli, G., Tatum, W., Thomas, P., Trinka, E., Vignatelli, L., & Moshe, S. L. (2017a). The role of EEG in the diagnosis and classification of the epilepsy syndromes: A tool for clinical practice by the ILAE Neurophysiology Task Force (Part 2). Epileptic Disord, 19(4), 385–437. https://doi.org/10.1684/epd.2017.0952.

    Article  Google Scholar 

  • Koutroumanidis, M., Arzimanoglou, A., Caraballo, R., Goyal, S., Kaminska, A., Laoprasert, P., Oguni, H., Rubboli, G., Tatum, W., Thomas, P., Trinka, E., Vignatelli, L., & Moshe, S. L. (2017b). The role of EEG in the diagnosis and classification of the epilepsy syndromes: A tool for clinical practice by the ILAE Neurophysiology Task Force (Part 1). Epileptic Disord, 19(3), 233–298. https://doi.org/10.1684/epd.2017.0935.

    Article  Google Scholar 

  • NEMA. (o. J.). NEMA PS3/ ISO 12052, Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) Standard, National Electrical Manufacturer Association, Rosslyn, VA, USA (NEMA Ed.). http://medical.nema.org. Zugegriffen: 19. Juni 2019.

  • Noachtar, S., Binnie, C., Ebersole, J., Mauguiere, F., Sakamoto, A., & Westmoreland, B. (1999). A glossary of terms most commonly used by clinical electroencephalographers and proposal for the report form for the EEG findings. The International Federation of Clinical Neurophysiology. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology Supplement, 52, 21–41.

    Google Scholar 

  • Noachtar, S., Binnie, C., Ebersole, J., Mauguiere, F., Sakamoto, A., &Westmoreland, B. (2004). Glossar der meistgebrauchten Begriffe in der klinischen Elektroenzephalographie und Vorschläge für die EEG-Befunderstellung. Klinische Neurophysiologie, 35(1), 5–21.

    Google Scholar 

  • NCCLS. (2003). Standard specification for transferring clinical observations between independent computer systems. Laboratory Interchange Standard (LIS) 5-A, National Committee for Clinical Laboratory Standards (NCCLS Ed.), Wayne, Pennsylvania, USA.

    Google Scholar 

  • Rosenow, F., Audebert, H. J., Hamer, H. M., Hinrichs, H., Keßler-Uberti, S., Kluge, T., Noachtar, S., Remi, J., Sotoodeh, A., Strzelczyk, A., Weber, J. E., & Zöllner, J. P. (2018). Tele-EEG: Aktuelle Anwendungen, Hindernisse und technische Lösungen. Klinische Neurophysiologie, 49(4), 208–215.

    Google Scholar 

  • Seeck, M., Koessler, L., Bast, T., Leijten, F., Michel, C., Baumgartner, C., He, B., & Beniczky, S. (2017). The standardized EEG electrode array of the IFCN. Clinical Neurophysiology, 128(10), 2070–2077. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2017.06.254.

    Article  Google Scholar 

  • Smith, G., Lee, S., & van Drongelen, W. (2018). A glimpse into the future of clinical neurophysiology: Can we use machines to interpret EEG? Clinical Neurophysiology, 129(10), 2186–2187. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2018.07.008.

    Article  Google Scholar 

  • Smith, S. J. (2005a). EEG in the diagnosis, classification, and management of patients with epilepsy. The Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry, 76(2), ii2–7. https://doi.org/10.1136/jnnp.2005.069245.

  • Smith, S. J. (2005b). EEG in neurological conditions other than epilepsy: When does it help, what does it add? The Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry, 76(2), ii8–12. https://doi.org/10.1136/jnnp.2005.068486.

  • Williams, G. W., Luders, H. O., Brickner, A., Goormastic, M., & Klass, D. W. (1985). Interobserver variability in EEG interpretation. Neurology, 35(12), 1714–1719. https://doi.org/10.1212/wnl.35.12.1714.

    Article  Google Scholar 

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Winkler, S., Kluge, T., Baumgartner, C. (2020). Die Bedeutung eines standardisierten EEG Formats für die Versorgung von Epilepsiepatienten und für die Anwendung in mobilen Applikationen. In: Pfannstiel, M.A., Holl, F., Swoboda, W.J. (eds) mHealth-Anwendungen für chronisch Kranke. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-29133-4_13

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