Zusammenfassung
Die Digitalisierung des Gesundheitswesens sowie die Auswirkungen des demografischen Wandels stellen das angespannte Gesundheitssystem vor neue Herausforderungen. Dazu zählen eine schwierige Personalsituation, hohe Kosten, Patientensicherheit, die Zunahme an Dokumentationsverpflichtungen sowie infrastrukturelle Probleme. Mit zunehmendem Druck auf das System steigen die Anforderungen sowie die Belastung und Beanspruchung des medizinischen Personals. Unterstützung sollen Medizinische Informationssysteme (MIS) und zukünftig auch Pflegeroboter leisten. Roboter werden bereits z. B. in verschiedenen Bereichen von Krankenhäusern unterstützend eingesetzt. Dabei ist nicht nur die Anbindung an bestehende Systeme herausfordernd, sondern auch die verstärkte Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern. Standardisierungen und Strukturen des Gesundheitswesens sollten sowohl auf technischer, auf organisationaler als auch auf Ebene der Datenstrukturen Berücksichtigung finden.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Literatur
Bendel, O. (2015). Surgical, therapeutic, nursing and sex robots in machine and information ethics. In S. P. van Rysewyk & M. Pontier (Hrsg.), Machine medical ethics (Intelligent systems, control and automation: Science and engineering, S. 17–32). Berlin: Springer.
Bernnat, R., Bauer, M., Schmidt, H., Bieber, N., Heusser, N., & Schönfeld, R. (2017). Effizienzpotenziale durch eHealth. Studie im Auftrag des Bundesverbands Gesundheits-IT (bvitg e.V.) und der CompuGroup Medical. https://www.bvitg.de/wp-content/uploads/bvitg_Effizienzpotentiale_durch_eHealth_2017.pdf. Zugegriffen am 26.02.2020. SE, o. O.
Bertelsmann Stiftung. (Hrsg.). (2018). #SmartHealthSystems. Digitalisierungsstrategien im internationalen Vergleich. https://www.bertelsmann-stiftung.de/fileadmin/files/…/VV_SHS-Gesamtstudie_dt.pdf. Zugegriffen am 01.09.2019.
Breil, B. (2017). Technische Standards bei eHealth-Anwendungen. In F. Fischer & A. Krämer (Hrsg.), eHealth in Deutschland – Anforderungen und Potenziale innovativer Versorgungstrukturen. New York: Springer.
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie. (2017). Digitalisierung der Gesundheitswirtschaft. Eckpunktepapier. https://www.bmwi.de/Redaktion/DE/Publikationen/Wirtschaft/eckpunkte-digitalisierung-gesundheitswirtschaft.htm. Zugegriffen am 01.09.2019
DAK-Gesundheit. (2015). Psychoreport. https://www.dak.de/dak/download/psychoreport-2015-deutschland-braucht-therapie-1718790.pdf. Zugegriffen am 01.09.2019.
Decker, M. (2012). Technology assessment of service robotics. In M. Decker & M. Gutmann (Hrsg.), Robo- and informationethics: Some fundamentals (S. 53–88). Münster: LIT.
Decker, M. (2013). Mein Roboter handelt moralischer als ich? Ethische Aspekte einer Technikfolgenabschätzung der Servicerobotik. In A. Bogner (Hrsg.), Ethisierung der Technik – Technisierung der Ethik: Der Ethik-Boom im Lichte der Wissenschafts- und Technikforschung (S. 215–231). Baden-Baden: Nomos.
DIMDI. (2019). Klassifikationen, Standards und Terminologien im Gesundheitswesen. https://www.dimdi.de/dynamic/de/klassifikationen/. Zugegriffen am 14.12.2019.
Dörries, M., Gensorowsky, D., & Greiner, W. (2017). Digitalisierung im Gesundheitswesen – hochwertige und effizientere Versorgung, erschienen. Wirtschaftsdienst: Digitalisierung im Gesundheitswesen – zwischen Datenschutz und moderner Medizinversorgung, 97(10), 692–696.
Dugas, M. (2017). Medizininformatik – ein Kompendium für Studium und Praxis. Wiesbaden: Springer Vieweg.
Dugas, M., Thun, S., Frankewitsch, T., & Heitman, K. U. (2009). LOINC codes for hospital information systems documents: A case study. Journal of the American Medical Informatics Association, 16(3), 400–403.
Harriott, C., Buford, G. L., Adams, J., & Zhang, T. (2015). Measuring human workload in a collaborative human-robot team. Journal of Human-Robot Interaction, 4, 61. https://doi.org/10.5898/JHRI.4.2.Harriott.
Johner, C., & Haas, P. (2009). Praxishandbuch IT im Gesundheitswesen: Erfolgreich einführen, entwickeln, anwenden und betreiben. München: Carl Hanser.
Jones, S., Rudin, R., Perry, T., & Shekelle, P. (2014). Health information technology: An updated systematic review with a focus on meaningful use. Annals of Internal Medicine, 160, 48–54.
Juchli, L. (1997). Pflege. Stuttgart: Thieme.
Klein, B., Graf, B., Schlömer, I., Roßberg, H., Röhricht, K., & Baumgarten, S. (2017). Robotik in der Gesundheitswirtschaft – Einsatzfelder und Potentiale (Stiftung Münch (Hrsg.)). Heidelberg: Medhochzwei.
Kremer, L., Leeser, L., & Breil, B. (2019). Mental workload relating health information system – A literature review. Studies in Health Technology and Informatics. https://doi.org/10.3233/SHTI190840.
Lux, T., Breil, B., Dörries, M., Gensorowsky, D., Greiner, W., Pfeiffer, D., Rebitschek, F., Gigerenzer, G., & Wagner, G. (2017). Digitalisierung im Gesundheitswesen – zwischen Datenschutz und moderner Medizinversorgung. Wirtschaftsdienst, 97(10), 687–703.
Schachinger, A. (2014). Der digitale Patient. Analyse eines neuen Phänomens der partizipativen Vernetzung und Kollaboration von Patienten im Internet. Baden-Baden: Nomos.
Schlosser, S. (2016). Unit-Dose Versorgung in deutschen Krankenhäusern 2016, Bundesverband deutscher Krankenhausapotheker. https://www.rhein-mosel-fachklinik-andernach.de/typo3conf/ext/as_templates/einrichtungen/rhein-mosel-fachklinik/downloads/apotheke/ADKAPosterWuerzburg2017_32.pdf. Zugegriffen am 01.09.2019.
Shaddish, W., Cook, T., & Campbell, D. (2002). Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal interference. Boston: Houghton Mifflin.
Tanck, H. (2015). Fusion von Medizintechnik und Informationstechnologie – Struktur, Integration und Prozessoptimierung. In R. Kramme (Hrsg.), Medizintechnik (S. 1–10). Heidelberg: Springer Reference Technik.
Vidulich, M., & Tsang, P. (2012). Mental workload and situation awareness. In G. Salvendy (Hrsg.), Handbook of human factors and ergonomics (4. Aufl., S. 243–264). Hoboken: Wiley.
Weigl, M., Müller, A., Holland, S., Wedel, S., & Woloshynowych, M. (2016). Work conditions, mental workload and patient care quality: A multisource study in the emergency department. BMJ Quality & Safety, 25(7), 499–508. https://doi.org/10.1136/bmjqs-2014-003744.
Winter, A., Ammenwerth, E., Brigl, B., & Haux, R. (2002). Krankenhausinformationssysteme. In T. Lehmann & E. Meyer zu Bexten (Hrsg.), Handbuch der Medizinischen Informatik. München/Wien: Carl Hanser.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2020 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Kremer, L. (2020). Pflegeroboter und Medizinische Informationssysteme – Digitalisierungsansätze des Gesundheitswesens. In: Buxbaum, HJ. (eds) Mensch-Roboter-Kollaboration. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-28307-0_15
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-28307-0_15
Published:
Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-28306-3
Online ISBN: 978-3-658-28307-0
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)