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Computersimulationen zum Lernen von Mathematik – Analyse und Klassifizierung durch Interaktionsgrade und -möglichkeiten

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Digitale Werkzeuge, Simulationen und mathematisches Modellieren

Part of the book series: Realitätsbezüge im Mathematikunterricht ((REIMA))

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  1. 1.

    Spiegel‐Online, Onlinequelle http://www.spiegel.de/wirtschaft/soziales/energiewende-36-kohlekraftwerke-koennten-sofort-vom-netz-a-1032505.html (abgerufen am 20.04.2018).

  2. 2.

    Greenpeace e. V., Onlinequelle https://www.greenpeace.de/themen/energiewende/fossile-energien/sauberer-plan-fur-kohle-aus (abgerufen am 20.04.2018).

Literatur

  • Berger, V. (2006). Im Unterricht experimentieren. In H. F. Mikelskis & V. Berger (Hrsg.), Physik-Didaktik. Fachdidaktik (S. 149–167). Berlin: Cornelsen Scriptor.

    Google Scholar 

  • Bossel, H. (1992a). Modellbildung und Simulation: Konzepte, Verfahren und Modelle zum Verhalten dynamischer Systeme : ein Lehr- und Arbeitsbuch mit Simulations-Software. Braunschweig: Vieweg.

    MATH  Google Scholar 

  • Bossel, H. (1992b). Simulation dynamischer Systeme: Grundwissen, Methoden, Programme. Braunschweig: Vieweg.

    MATH  Google Scholar 

  • Forrester, W. J., & Zahn, E. (1972). Grundzüge einer Systemtheorie: Ein Lehrbuch. Wiesbaden: Gabler.

    Book  Google Scholar 

  • Gächter, A. (2012). Mathematik entlang fundamentalen Ideen (1. Aufl.). Aufgabenkultur: Anregungen für den Mathematikunterricht. St. Gallen: MefI-Verlag.

    Google Scholar 

  • Greefrath, G., & Weigand, H.-G. (2012). Simulieren: Mit Modellen experimentieren. mathematik lehren, 147, 2–6.

    Google Scholar 

  • Henn, H.-W. (2000). Warum manchmal Katzen vom Himmel fallen … oder … von guten und von schlechten Modellen. In von Horst Hischer (Hrsg.), Modellbildung, Computer und Mathematikunterricht (S. 9–17). Hildesheim: Franzbecker.

    Google Scholar 

  • Kautschitsch, H., & Metzler, W. (Hrsg.). (1982). Visualisierung in der Mathematik. 1. Workshop in Klagenfurt vom 29. Juni bis 3. Juli 1981. Wien, Stuttgart: Hölder-Pichler-Tempsky, Teubner.

    MATH  Google Scholar 

  • Kircher, E., Girwidz, R., & Häußler, P. (Hrsg.). (2009). Physikdidaktik: Theorie und Praxis (2. Aufl.). Berlin, Heidelberg: Springer.

    Google Scholar 

  • Krüger, S. (1974). Simulation: Grundlagen, Techniken, Anwendungen. Berlin, New York: De Gruyter.

    MATH  Google Scholar 

  • Linneweber-Lammerskitten, H., & Schäfer, M. (2010). Motivating mathematical exploration through the use of video-clips: a collaborative research and development project between Switzerland and South Africa. In V. Mudaly (Hrsg.), Proceedings of the Eighteenth Annual Meeting of the Southern African Association for Research in Mathematics, Science and Technology Education (SAARMSTE) (S. 161–164).

    Google Scholar 

  • Moreno, R., & Mayer, R. (2007). Interactive multimodal learning environments special issue on interactive learning environments: contemporary issues and trends. Educ Psychol Rev, 19, 309–326.

    Article  Google Scholar 

  • Phillip, K. (2016). Experimentelles Denken – Theoretische und empirische Konkretisierung einer mathematischen Kompetenz

    Google Scholar 

  • Polya, G. (1995). Schule des Denkens: Vom Lösen mathematischer Probleme (4. Aufl.). Sammlung Dalp. Tübingen, Base: Francke.

    Google Scholar 

  • van Randenborgh, C. (2015). Parabelzirkel real und digital: Wissensaneignung durch Modelle und Simulationen. mathematik lehren, 174, 11–14.

    Google Scholar 

  • Riemer, W. (1988). Riemer-Würfel – spannende und lehrreiche Experimente mit ungewöhnlichen Objekten. Stuttgart: Klett.

    Google Scholar 

  • Schneider, H.-J. (Hrsg.). (1998). Lexikon Informatik und Datenverarbeitung. München, Oldenburg: Oldenbourg.

    MATH  Google Scholar 

  • Schnotz, W. (2001). Wissenserwerb mit Multimedia. Unterrichtswissenschaft, 29, 292–318.

    Google Scholar 

  • Schoenfeld, A. H. (1985). Mathematical Problem Solving. Orlando: Academic Press.

    MATH  Google Scholar 

  • Schumann, H. (1985). Einfache Computerfilme für den Geometrieunterricht: Ein LOGO-Arbeitsvorhaben in den Klassen 9–10. LOG IN, 5, 43–46.

    Google Scholar 

  • Schupp, H. (2002). Thema mit Variationen: Aufgabenvariation im Mathematikunterricht. Hildesheim, Berlin: Franzbecker.

    Google Scholar 

  • Wörler, J. F. (2015a). Konkrete Kunst als Ausgangspunkt für mathematisches Modellieren und Simulieren. Münster: WTM.

    Google Scholar 

  • Wörler, J. F. (2015b). Computersimulationen im Mathematikunterricht – Ein Vorschlag der Klassifizierung durch Interaktionsgrade. In F. Caluori, H. Linneweber-Lammerskitten & C. Streit (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2015 (S. 1012–1015). Münster: WTM.

    Google Scholar 

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Wörler, J.F. (2018). Computersimulationen zum Lernen von Mathematik – Analyse und Klassifizierung durch Interaktionsgrade und -möglichkeiten. In: Greefrath, G., Siller, HS. (eds) Digitale Werkzeuge, Simulationen und mathematisches Modellieren. Realitätsbezüge im Mathematikunterricht. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21940-6_2

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