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Ertragsmodelle im Internet der Dinge

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Betriebswirtschaftliche Aspekte von Industrie 4.0

Part of the book series: ZfbF-Sonderheft ((ZFBFS,volume 71/17))

Zusammenfassung

Das Internet der Dinge (IoT) und Industrie 4.0 sind relativ junge Phänomene, die völlig neue Möglichkeiten versprechen. Es stellt sich für viele Unternehmen daher die Frage, wie sie von diesen technologischen Entwicklungen auch wirtschaftlich profitieren können. Vor diesem Hintergrund ist es das Ziel des Beitrags, die Entwicklung von Ertragsmodellen im IoT und speziell Industrie 4.0 zu beleuchten und damit Anbietern von IoT-Lösungen Hilfestellungen für deren Gestaltung (in Form eines Entscheidungsbaumes inklusive Normstrategien) zu bieten. Dazu werden in der Praxis relevante IoT-Ertragsmodellmuster sowie deren Wirtschaftlichkeit (im Sinne der langfristigen Profitabilität) analysiert. In einem ersten Schritt wird ein Untersuchungsrahmen für unterschiedliche Ertragsquellen im Kontext IoT definiert. Auf der Basis von Expertengesprächen und entsprechenden Fallstudien werden im Anschluss sechs IoT-Ertragsmodellmuster dargestellt. Diese IoT-Ertragsmodellmuster lassen sich jeweils einem von drei Ertragsmodelltypen – Produkt-basiert, Service-basiert, hybrid – zuordnen. Im Rahmen einer einfachen Cashflow- und Kapitalwertanalyse wird aufgezeigt, dass sich für alle drei Ertragsmodelltypen profitable Geschäftsmodelle erstellen lassen, die jedoch teilweise mit Normstrategien flankiert werden müssen. Abschließend reflektiert der Beitrag Implikationen für Praxis und Forschung.

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Notes

  1. 1.

    Ertragsquellen sind „alle Leistungsangebote (oder deren Elemente), für die ein potenzieller Markt besteht“ und die somit monetarisiert werden können (zu Knyphausen-Aufseß et al. 2011, S. 167; vgl. Abschn. 4.1).

  2. 2.

    Das Nutzenversprechen beschreibt den Nutzen eines Produktes, wobei der Nutzen „als Grad der Bedürfnisbefriedigung“ definiert werden kann, „der durch den Erwerb eines Gutes beim Kunden erzeugt [wird]“ (vgl. Meffert et al. 2015; Balderjahn 1995, S. 186).

  3. 3.

    Das Zielstichprobenverfahren (purposeful sampling) ist eine in der qualitativen Forschung weit verbreitete Methode zur gezielten Identifikation informativer Fallstudien im Forschungskontext (Patton 2002).

  4. 4.

    Vgl. Intellion AG (2016).

  5. 5.

    Vgl. Philips Lighting Switzerland AG (2016a).

  6. 6.

    Vgl. Amazon Inc. (2016).

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    Vgl. CLAAS KGaA mbH (2016).

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    Vgl. John Deere GmbH & Co. KG (2016).

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    Vgl. Scania Deutschland GmbH (2016).

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Wortmann, F., Bilgeri, D., Weinberger, M., Fleisch, E. (2017). Ertragsmodelle im Internet der Dinge. In: Seiter, M., Grünert, L., Berlin, S. (eds) Betriebswirtschaftliche Aspekte von Industrie 4.0. ZfbF-Sonderheft, vol 71/17. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-18488-9_1

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