Zusammenfassung
Durch das 2002 eingeführte Disease-Management-Programm (DMP) „Diabetes mellitus Typ 2“ sollen Patienten mit Diabetes nach evidenzbasierten Leitlinienstandards behandelt werden. Dadurch soll die Progredienz der Erkrankung verzögert oder verhindert werden. Im April 2014 waren mehr als 3 Mio. gesetzlich Krankenversicherte (GKV-Versicherte) in das Programm eingeschrieben. Die Kosten für ärztliche Dokumentation und Koordination sowie für die Krankenkassenverwaltung betragen mehr als 500 Mio. €/Jahr. Obwohl Konzepte und Studienprotokolle für eine prospektive randomisierte kontrollierte Studie (RCT) als Voraussetzung einer validen Evaluation bei DMP-Einführung vorlagen, wurde ein RCT niemals realisiert. Somit existiert bislang keine überzeugende umfassende Evaluation der Programmeffekte. Der Beitrag beleuchtet alternative Evaluationsansätze wie die gesetzliche vorgeschriebene Evaluation oder das „propensity score matching“ zur Kontrollgruppenbildung auf Basis von GKV-Routinedaten.
Abstract
The disease management program (DMP) on “diabetes mellitus type 2” was introduced in 2002 with the aim of treating patients with diabetes according to evidence-based guideline standards to delay or prevent progression of the disease. In April 2004 more than 3 million patients in the national health insurance scheme were included in the program. The costs of medical documentation and coordination as well as insurance company administration were more than 500 million euros per year. Although the concepts and study protocols for a prospective randomized controlled trial (RCT) as a prerequisite for a valid evaluation were already planned for the introduction of a DMP, an RCT was never implemented. Therefore, so far no convincing comprehensive evaluation of the effects of the program exist. This article illuminates alternative evaluation approaches, such as the obligatory prescribed evaluation or propensity score matching for formation of control groups based on routine data from the national health insurance.
Literatur
Kassenärztliche Vereinigung Bayerns (2012) Ausfüllanleitung zum diagnoseübergreifenden allgemeinen Datensatz sowie für das strukturierte Behandlungsprogramm (DMP) Diabetes mellitus Typ 1 und Typ 2. http://www.kvb.de. Zugegriffen: 03. Sept. 2014
Landgraf R, Poppe D (2003) Positionspapier Disease-Management-Programm (DMP) „Diabetes mellitus Typ 2“ in Verbindung mit der Risikostrukturausgleichs-Verordnung (RSAV). Diabetes Stoffwechs 12:113–116
Landgraf R (2003) Anforderungen an strukturierte Behandlungsprogramme für Diabetes mellitus Typ 2. Diabetes Stoffwechs 12:117–122
Landgraf R, Friske M, Jörgens V et al (o J) Regelungsbedürftige Vertragsinhalte von Diabetesvereinbarungen nach Empfehlungen der Deutschen Diabetes-Gesellschaft. Newsletter Diabetes heute. http://www.diabetes-heute.uni-duesseldorf.de. Zugegriffen: 27. Juni 2014
Brockmann S (2005) Statt im Lancet in der Versenkung – Begegnung mit einem Publication bias. Z Allg Med 81:140–144
Beyer M, Gensichen J, Szecsenyi J et al (2006) Wirksamkeit von Disease-Management-Programmen in Deutschland – Probleme der medizinischen Evaluationsforschung anhand eines Studienprotokolls. Z Arztl Fortbild Qual Gesundhwes 100:355–363
Bundesversicherungsamt (2012) Kriterien des Bundesversicherungsamtes zur Evaluation strukturierter Behandlungsprogramme. Version 5.4. http://www.bundesversicherungsamt.de. Zugegriffen: 17. Juni 2014
Deutsches Krebsforschungszentrum (Hrsg) (2008) Frauen und Rauchen in Deutschland. Deutsches Krebsforschungszentrum, Heidelberg
Guyatt GH, Osoba D, Wu AW et al (2002) Methods to explain the clinical significance of health status measures. Mayo Clin Proc 77(4):371–383
Fairclough DL (2010) Design and analysis of quality of life studies in clinical trials. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton
Institut für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen (IQWiG) (2013) Allgemeine Methoden, Version 4.1. https://www.iqwig.de. Zugegriffen: 20. Juni 2014
Sawicki PT, Kraus HL, Heise T, Kaiser T (o J) Effekte von Disease-Management-Programmen auf die Behandlungsqualität bei Patienten mit Diabetes mellitus Typ 2. Studienprotokoll. S 10. http://www.allgemeinmedizin.uni-frankfurt.de
Birnbaum DS, Braun S (2009) Evaluation von Disease Management Programmen – Bewertung der Methodik und der ersten Ergebnisse aus gesundheitsökonomischer Sicht. Z Evid Fortbild Qual Gesundheitswesen. DOI 10.1016/j.zefq.2009.07.002
Gerlach FM, Beyer M, Szecsenyi J, Raspe H (2003) Evaluation von Disease-Management-Programmen – aktuelle Defizite, Anforderungen, Methoden. Z Arztl Fortbild Qualitätssich 97(7):495–501
Linder R, Horenkamp-Sonntag D, Engel S et al (2014) Validität der ärztlichen Dokumentation von Disease-Management-Programmen. Dtsch Med Wochenschr 1390:19–22
Miksch A, Laux G, Ose D et al (2010) Is there a survival benefit within a German primary care-based disease management program? Am J Manag Care 16:49–54
Stock S, Drabik A, Büscher G et al (2010) German diabetes management programs improve quality of care and curb costs. Health Aff (Millwood) 29(12):2197–2205
Linder R, Ahrens S, Köppel D et al (2011) Nutzen und Effizienz des Disease-Management-Programms Diabetes Mellitus Typ 2. Dtsch Arztebl 108(10):155–162
Hoffmann F, Icks A (2012) Unterschiede in der Versichertenstruktur von Krankenkassen und deren Auswirkungen für die Versorgungsforschung. Ergebnisse des Bertelsmann-Gesundheitsmonitors. Gesundheitswesen 74(5):291–297
Linder R, Szymkowiak C, Heyen H et al (2012) Prävalenz und Demografie chronisch kranker Versicherter ohne indikationsspezifische pharmakotherapeutische Versorgung. In: Klusen N, Verheyen F (Hrsg) Comparing chronic disease patterns between Germany and the US. International comparisons of treatment patterns, disease interactions, and healthcare use and costs. Beiträge zum Gesundheitsmanagement 35. Nomos, Baden-Baden, S 161–175
Krone W, Böhm M (2004) Diabetes mellitus needs unrestricted evaluation of patient data to yield treatment progress. The DUTY Register. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 47(6):540–546
Bestehorn K, Jannowitz C, Karmann B et al (2009) Characteristics, management and attainment of lipid target levels in diabetic and cardiac patients enrolled in Disease Management Program versus those in routine care: LUTZ registry. BMC Public Health 9:280
Berthold HK, Bestehorn KP, Jannowitz C et al (2011) Disease management programs in type 2 diabetes: quality of care. Am J Manag Care 17(6):393–403
Schäfer I, Küver C, Gedrose B et al (2010) The disease management program for type 2 diabetes in Germany enhances process quality of diabetes care – a follow-up survey of patient’s experiences. BMC Health Serv Res 10:55
Fuchs S, Henschke C, Blümel M, Busse R (2014) Disease-Management-Programme für Dibaetes mellitus Typ 2 in Deutschland. Dtsch Arztebl 111(26):453–463
Nordrheinische Gemeinsame Einrichtung Disease-Management-Programme GbR (2013) Qualitätssicherungsbericht 2012. Disease-Management-Programme in Nordrhein. https://www.kvno.de. Zugegriffen: 24. Juni 2014
Szecsenyi J (2009) Ergebnisse der ELSID-Studie. Vergleich von DMP und Regelversorgung. http://www.aokgesundheitspartner.de. Zugegriffen: 08. Sept. 2010
Linder R, Horenkamp-Sonntag D, Engel S et al (2013) Diabetes-DMP: ein medizinischer oder ökonomischer Nutzen ist nicht erkennbar. Diabetes Akt 11(3):124–126
Rothe U, Müller G, Schwarz PE et al (2008) Evaluation of a diabetes management system based on practice guidelines, integrated care, and continuous quality management in a Federal State of Germany: a population-based approach to health care research. Diabetes Care 31(5):863–868
Häussler B, Berger U (2004) Bedingungen für effektive Disease-Management-Programme. Nomos, Baden-Baden
Voight BF, Scott LJ, Steinthorsdottir V (2010) Twelve type 2 diabetes susceptibility loci identified through large-scale association analysis. Nat Genet 42:579–589
Bundesversicherungsamt (o J) Bericht des Bundesversicherungsamtes zur vergleichenden Evaluation von strukturierten Behandlungsprogrammen bei Diabetes mellitus Typ 2. S 26 f. http://www.bundesversicherungsamt.de
Lorig KR, Sobel DS, Stewart AL et al (1999) Evidence suggesting that a chronic disease self-management program can improve health status while reducing hospitalization: a randomized trial. Med Care 37(1):5–14
Einhaltung ethischer Richtlinien
Interessenkonflikt. Das Wissenschaftliche Institut der TK für Nutzen und Effizienz im Gesundheitswesen (WINEG) hat zur Aufgabe, die Wertigkeit von Innovationen und neuen programmatischen Ansätzen innerhalb der GKV zu hinterfragen. Die Autoren erklären, dass aufgrund ihrer Zugehörigkeit zur Techniker Krankenkasse ein potenzieller Interessenkonflikt im Sinne der Richtlinien des International Committee of Medical Journal Editors besteht. Dieser Beitrag beinhaltet keine Studien an Menschen oder Tieren.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
About this article
Cite this article
Linder, R., Horenkamp-Sonntag, D., Bestmann, B. et al. Disease-Management-Programm „Diabetes mellitus Typ 2“. Diabetologe 10, 665–674 (2014). https://doi.org/10.1007/s11428-014-1311-8
Published:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/s11428-014-1311-8
Schlüsselwörter
- Chronische Erkrankungen
- Strukturierte Behandlungsprogramme
- Programmevaluation
- Nutzen und Kosten
- „Propensity score“