Zusammenfassung
In diesem Beitrag wird ein neues Verfahren zur modellbasierten Segmentation von Objekten dargestellt. Als Anwendungsbereich ist vor allem an die Erkennung von Strukturen in MR-Tomographiebildern des menschlichen Gehirns gedacht. Das Verfahren besteht aus zwei Schritten: in einem ersten Schritt wird in einer starren affin linearen Transformation eine grobe Überlagerung des Modellobjektes mit dem zu erkennenden Datenobjekt erreicht. Im zweiten Schritt wird das Modell deformiert, um es an die jeweihge Anatomie und Aufnahmesituation des neuen Datensatzes anzupassen.
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Lohmann, G. (1995). Modellbasierte Detektion von Objekten mittels deformierbarer Mittelachsen. In: Sagerer, G., Posch, S., Kummert, F. (eds) Mustererkennung 1995. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-79980-8_68
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