Sommario
In questo capitolo introduciamo la nozione fondamentale di spazio di probabilità discreto, per descrivere un esperimento aleatorio in cui l’insieme degli esiti sia finito o numerabile, e ne studiamo le principali proprietà. Sviluppiamo quindi le tecniche classiche di conteggio per insiemi finiti, note come calcolo combinatorio. Arrivati a questo punto, è già possibile, e forse persino consigliabile, affrontare l’analisi di uno o più dei modelli probabilistici presentati nel Capitolo 2. Infine, discutiamo le nozioni cruciali di condizionamento e indipendenza di eventi, illustrandole con una selezione di esempi e paradossi.
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Caravenna, F., Dai Pra, P. (2013). Spazi di probabilità discreti: teoria. In: Probabilità. UNITEXT(), vol 67. Springer, Milano. https://doi.org/10.1007/978-88-470-2595-0_2
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