Riassunto
In questo capitolo illustriamo, l’applicazione degli algoritmi ad un database contenente delle serie temporali, utilizzando algoritmi di similarità e predittivi. Lo studio dei database contenente serie temporali di determinati fenomeni o eventi ha preso sempre più rilevanza nelle applicazioni in campo scientifico ma anche in quello commerciale ed industriale. Quando un modello viene applicato a questi tipi di dati, il risultato è la previsione di un comportamento futuro.
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Dulli, S., Furini, S., Peron, E. (2009). Serie Temporali. In: Data mining. UNITEXT(). Springer, Milano. https://doi.org/10.1007/978-88-470-1163-2_6
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-88-470-1163-2_6
Publisher Name: Springer, Milano
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