In cammino verso l’autenticazione digitale

Estratto

L’avvento della digitalizzazione ad alta definizione per le opère d’arte, così come il rapido sviluppo di strumenti sofisticati per lavorare con le immagini suggeriscono la possibilità di una nuova scienza di stilometria visuale. In altri termini, in certe situazione si possono estrarre firme numeriche da versioni digitali di un lavoro (per esempio, un disegno o un dipinto) di un artista attraverso la matematica, la statistica e l’informatica, al fine di procedere all’autenticazione o di rintracciare lo sviluppo e l’evoluzione della tecnica dell’artista. In particolare, in [1] è stato introdotto un approccio basato sulle ondine per l’analisi di disegni e di dipinti. Qui vogliamo guardare piu da vicino questa metodologia multiscala e fornire alcuni strumenti rudimentali di statistica per la sua valutazione. Sottoporremo poi il processo a un semplice test di robustezza. In entrambi i casi usiamo 1’insieme dei dati di Bruegel e i disegni di riproduzione di panorami di Bruegel presentati in [1].