Skip to main content

Möglichkeiten der Simulation im Rahmen des betrieblichen Stoffstrommanagements

  • Chapter
Integriertes Umweltcontrolling
  • 9458 Accesses

Zusammenfassung

Themen wie die weltweite Ressourcenverknappung, lokale und regionale Umweltschädigungen, das gestiegene Umweltinteresse von Kunden sowie diverser Interessensgruppen stellen große Herausforderungen an die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen und somit an die Entscheidungsqualität des Managements. Die Qualität einer Entscheidung ist jedoch maßgeblich von der Verfügbarkeit und der Qualität der vorhandenen Informationen abhängig.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 59.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 49.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literaturverzeichnis

  • Ditmar, R./Pfeiffer b. –M. , Modellbasierte Prädiktive Regelung, Oldenburg 2004.

    Google Scholar 

  • Ditmar, R./Pfeiffer b. –M., Modellbasierte Prädiktive Regelung in der Industriellen Praxis, at – Automatisierungstechnik 54/12, Oldenburg 2006.

    Google Scholar 

  • Heck, P./Bemann, U. (Hrsg.), Praxishandbuch Stoffstrommanagement 2002/2003, Köln 2002.

    Google Scholar 

  • Hofer, M., Modellierung in der Papierindustrie, Wochenblatt für Papierfabrikation, 7/2001, S 578ff.

    Google Scholar 

  • Hofmeister, S., Von der Abfallwirtschaft zur ökologischen Stoffwirtschaft, Opladen 1998.

    Google Scholar 

  • Lambrecht, H. in Schmidt, M./Lambrecht, H./Möller, A. (Hrsg.) Stoffstrombasierte Optimierung, Münster 2009.

    Google Scholar 

  • Mayer, M., Prozesskostenoptimierung durch integriertes, IWÖ Diskussionsbeitrag Nr. 74, Universität St. Gallen 1999, S. 69ff.

    Google Scholar 

  • Metha, A., Smart Modelling – Basic Methodology and Advanced Tools; Proceedings of the 2000 Winter Simulation Conference, New Orleans 2000.

    Google Scholar 

  • Richalet, J./O’Donovan, D. Predictive Functional Control, London 2009.

    Google Scholar 

  • Rüdiger, C., Betriebliches Stoffstrommanagement, Wiesbaden 2000.

    Google Scholar 

  • Schultmann F., Stoffstrombasiertes Produktionsmanagement, Berlin 2003.

    Google Scholar 

  • Steven, M., Umwelt als Produktionsfaktor? In ZfB 61. Jg (1991) S. 509–523.

    Google Scholar 

  • Tschandl, M./Posch, A./Ortner, W./Mayer, M./Kastner, H./Zsifkovits, H., STABIS – Von der Stoffstromanalyse zum integrierten Bewertungs- und Informationssystem, Forschungsbericht der FH JOANNEUM, Graz 2002.

    Google Scholar 

Download references

Authors

Editor information

Martin Tschandl Alfred Posch

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2012 Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

About this chapter

Cite this chapter

Mayer, M. (2012). Möglichkeiten der Simulation im Rahmen des betrieblichen Stoffstrommanagements. In: Tschandl, M., Posch, A. (eds) Integriertes Umweltcontrolling. Gabler Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-6844-9_4

Download citation

Publish with us

Policies and ethics