Zusammenfassung
In diesem Kapitel stehen Klassifikatoren mit überwachtem Lernverfahren im Vordergrund der Betrachtung (Duda und Hart 1973, Niemann 1983, Fukunaga 1990, Schürmann 1996). Sie sind von unüberwachten Klassifikatoren, auch Clusteranalyseverfahren genannt, zu unterscheiden, die vorwiegend zur Bildsegmentierung eingesetzt werden (vgl. Kap. 5.4). Überwachte Klassifikationsverfahren werden in der Mustererkennungs-Pipline (Kap. 3.1, Abb. 3.1) in der letzten Phase des Verarbeitungsprozesses eingesetzt, um Bildstrukturen anhand ihrer Merkmalsvektoren automatisch zu klassifizieren und zu erkennen.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Rights and permissions
Copyright information
© 2009 Vieweg+Teubner | GWV Fachverlage GmbH
About this chapter
Cite this chapter
Handels, H. (2009). Klassifikation und Bilderkennung. In: Medizinische Bildverarbeitung. Vieweg+Teubner. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9571-4_7
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9571-4_7
Publisher Name: Vieweg+Teubner
Print ISBN: 978-3-8351-0077-0
Online ISBN: 978-3-8348-9571-4
eBook Packages: Medicine (German Language)