Zusammenfassung
Dieses Kapitel gibt einen fundierten Überblick über die aktuellen Möglichkeiten der „General Purpose“ Programmierung von Grafikhardware (besser bekannt als GPGPU, General Purpose Computation on Graphics Processing Unit). Dazu werden die beiden Technologien CUDA (Compute Unified Device Architecture, NVIDIA-proprietär, [NVIb]) und OpenCL (offener Standard des Khronos Konsortiums, [Khr]) beschrieben, wohl wissend, dass mit DirectCompute (Microsoft) eine weitere Technologie in diesem Feld existiert.
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© 2011 Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
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Nischwitz, A., Fischer, M., Haberäcker, P., Socher, G. (2011). GPU Programmierung mit CUDA und OpenCL. In: Computergrafik und Bildverarbeitung. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-8323-0_17
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8348-8323-0_17
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-8348-1304-6
Online ISBN: 978-3-8348-8323-0
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