Zusammenfassung
Es wurde bereits darauf hingewiesen, dass Zellularautomaten und Boolesche Netze sich besonders gut für die Simulation einfacher selbstorganisierender Prozesse eignen, d. h. Prozesse, bei denen keine Veränderung der Interaktionsregeln stattfindet. Nur in diesem Sinne sind derartige Prozesse natürlich „einfach“. Reale Systeme, wie insbesondere soziale und kognitive, sind jedoch häufig auch in der Lage, sich an Umweltbedingungen anzupassen und ggf. ihre Regeln zu verändern.
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© 2012 Springer Fachmedien Wiesbaden
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Klüver, C., Klüver, J., Schmidt, J. (2012). Die Modellierung adaptiver Prozesse durch Evolutionäre Algorithmen. In: Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2510-0_3
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