Zusammenfassung
Häufig liegen bei einer Problemstellung viele gleichartige Modellparameter vor. Durch deren Zusammenfassung mithilfe von zusammengesetzten Datentypen kann der Programmieraufwand deutlich reduziert und die Lesbarkeit des Programmcodes verbessert werden. Darüber hinaus lassen sich mit diesen fortgeschrittenen Datentypen leicht generische Formulierungen aufbauen. So können Modelle erstellt werden, bei denen etwa die Anzahl der Parameter einer bestimmten Art nicht von vornherein feststehen muss. Die entsprechende Festlegung oder Veränderung der Parameteranzahl ist komfortabel an wenigen Stellen im Programmcode möglich. Auch Modellerweiterungen sind so leichter umsetzbar.
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Nickel, S., Steinhardt, C., Schlenker, H., Burkart, W., Reuter-Oppermann, M. (2021). Zusammengesetzte Datentypen und zugehörige Sprachelemente. In: Angewandte Optimierung mit IBM ILOG CPLEX Optimization Studio. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-62185-1_4
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-62185-1_4
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Publisher Name: Springer Gabler, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-62184-4
Online ISBN: 978-3-662-62185-1
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