Zusammenfassung
Das Kapitel führt in die Statistik und deren Bedeutung in der Gesellschaft ein. Dabei werden anhand von einführenden Beispielen die unterschiedlichen Erhebungsarten zum „Finding Data in Life“ vorgestellt sowie eine Abgrenzung von deskriptiver und induktiver Statistik vorgenommen. Im Anschluss werden die von der Statistik verwendeten unterschiedlichen Merkmalsarten und deren Skalenniveaus erläutert um so einen Übergang zum „Finding Life in Data“ zu schaffen.
Statistisches Denken wird für den mündigen Bürger eines Tages dieselbe Bedeutung haben wie die Fähigkeit, lesen und schreiben zu können. (H. G. Wells 1895)
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Literatur
Diekmann, A.: Empirische Sozialforschung: Grundlagen, Methoden, Anwendungen, 12. Aufl., Rowohlt, Reinbek (2004)
Hüttner, M.: Grundzüge der Marktforschung, 7. Aufl., Oldenbourg, München (2002)
Noelle-Neumann, E.: Alle, nicht jeder. Springer, Heidelberg (2004)
Porst, R.: Fragebogen – Ein Arbeitsbuch, 4. Aufl., Springer, Heidelberg (2014)
Utts, J.M.: Seeing Through Statistics, 4. Aufl., Cengage Learning, Pacific Grove (2014)
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Handl, A., Kuhlenkasper, T. (2018). Grundbegriffe. In: Einführung in die Statistik. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-56440-0_1
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