Zusammenfassung
Bei der Datenanalyse werden sogenannte ROC-Kurven (ROC steht für receiver operating curve) verwendet. Sie bieten Vorteile bezüglich der Anschaulichkeit bei der Darstellung der Klassifizierungsgüte von Klassifikatoren und Klarheit bei der Auswertung der Gruppenzugehörigkeit durch entsprechende Fehlerzuordnungen.
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Notes
- 1.
Das Maß MaxDist2NN, das aus den Kennwerten der Verteilung der Messwerte bestimmt wird, sollte für jede beteiligte Gruppe etwa gleich sein, damit die Generalisierung präzise und genau durchgeführt werden kann.
- 2.
Das Maß MaxDist2NN wird für jedes Objekt aus den Kennwerten der Verteilung der Messwerte bestimmt.
Literatur
Fawcett T (2004) ROC Graphs: Notes and Practical Considerations for Researchers: Technical report. URL http://www.hpl.hp.com/techreports/2003/HPL-2003-4.pdf
Merkl R, Waack S (2009) Bioinformatik interaktiv, 2nd edn. WILEY-VCH Verlag GmbH & Co KGaA, Weinheim
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Sartorius, G. (2019). Datenanalyse. In: Erfassen, Verarbeiten und Zuordnen multivariater Messgrößen. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-23576-5_19
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