Zusammenfassung
Die Ergebnisse aus der vorhergegangen Informationsgewinnung und Verarbeitung liegen am Eingang des Darstellungsraums (Z-Raum) als Daten im D-dimensionalen Raum vor, müssen nun zusammengeführt und dem entsprechenden Objekt so zugeordnet werden, dass die Generalisierung im Darstellungsraum durchgeführt werden kann. Je nach Art der Anwendung liegen Messdaten als Messwerte, normierte Messwerte, WT-Koeffizienten oder als Eigenwerte am Eingang des Assoziationsraumes vor. Sie wurden einerseits im Falle einer Dimensionsreduktion mit einer als unüberwachtes KNN auffassbaren Optimierung unter Beibehaltung lokaler Nachbarschaftsbeziehungen so im niedrigdimensionalen Raum eingebettet, dass auch die globalen Zusammenhänge mithilfe der Hauptvarianzen rekonstruierbar sind und andererseits im Falle einer Koeffizientendarstellung oder direkter Werte in untransformierter Darstellung so aufbereitet, dass nur Koeffizienten oder Werte, die mit eindeutigen Informationen zur Repräsentation der charakteristischen Eigenschaften des Messobjektes beitragen, in das Modell M gelangen.
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Notes
- 1.
Der Einbettungsraum entspricht dem Eingang des Assoziationsraums (Y-Raum) und enthält die Ergebnisse der Dimensionsreduktion, die im X-Raum durchgeführt wurde. Ergebnisdaten am Ausgang des X-Raums entsprechen den Daten am Eingang des Y-Raums. Die NN-Findung im Y-Raum ist für alle Darstellungsarten der Daten des TDS gleich.
- 2.
Festlegung des rezeptiven Bereichs gemäß den Kennwerten des TDS in Abschn. 12.5.2.
- 3.
Bei einer zulässigen Toleranz Δr = r − ri sollte die Bogenlänge φ ⋅ r < Δr sein, damit der Fehler durch die Kreiskrümmung bei der Klassifizierung vernachlässigbar wird.
- 4.
Wenn ra < rT, dann rgespiegelt = 2r − ra.
Literatur
Sartorius G (2009) Multivariate Adaption mit modularisierten künstlichen neuronalen Netzen: Zugl.: Hagen, Fernuniv., Fachbereich Elektrotechnik, Diss., 2009, Fortschritt-Berichte VDI Reihe 10, Informatik/Kommunikation, vol 799, als ms. gedr edn. VDI-Verl., Düsseldorf
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Sartorius, G. (2019). Darstellungsraum. In: Erfassen, Verarbeiten und Zuordnen multivariater Messgrößen. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-23576-5_15
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-23576-5_15
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