Merkmalsraum

Zusammenfassung

Die Eingangsinformationen verschiedener Arten von Messungen zur Erfassung eines Objektes liegen in Kanälen angeordnet als Daten im D-dimensionalen Merkmalsraum vor. Die Daten sind ausreißerfrei, die Kenndaten der Verteilungen der Datengruppen ermittelt und als Teil des Modells für das zu klassifizierende Objekt gespeichert worden. Diese Ergebnisse aus der vorher durchgeführten Datenvorverarbeitung müssen nun in eine für die Art der Daten und den Verwendungszweck optimale Darstellungsform für die nächste Verarbeitungsstufe überführt werden, dass die Schritte zur Gestaltung eines generalisierungsfähigen Datenmodells und die Bildung der NN-Beziehungen optimal durchführbar sind. Danach ist es möglich die Daten direkt (unverändert), als WT-Koeffizienten, als FT-Koeffizienten oder in dimensionsreduzierter Form der Verarbeitung im Assoziationsraum zur Filterung, zur Bildung der Rekonstruktionsgewichte des NN-Verfahrens und zur Skalierung und Anpassung dem Assoziationsraum zuzuführen.