Zusammenfassung
In den vorangegangenen Kapiteln 5 bis 7 haben wir sogenannte vorwärtsbetriebene Netze betrachtet, d.h. solche, bei denen der dem Netz zugrundeliegende Graph azyklisch (kreisfrei) ist. In diesem und dem folgenden Kapitel wenden wir uns dagegen sogenannten rückgekoppelten Netzen zu, bei denen der zugrundeliegende Graph Kreise (Zyklen) hat. Wir beginnen mit einer der einfachsten Formen, den sogenannten Hopfield-Netzen [Hopfield 1982, Hopfield 1984], die ursprünglich als physikalische Modelle zur Beschreibung des Magnetismus, speziell in sogenannten Spingläsern, eingeführt wurden. In der Tat sind Hopfield-Netze eng mit dem Ising-Modell des Magnetismus [Ising 1925] verwandt (siehe unten).
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Kruse, R., Borgelt, C., Braune, C., Klawonn, F., Moewes, C., Steinbrecher, M. (2015). Hopfield-Netze. In: Computational Intelligence. Computational Intelligence. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-10904-2_8
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-10904-2_8
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-10903-5
Online ISBN: 978-3-658-10904-2
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)