Skip to main content

Wie können motivationale und affektive Merkmale bei Kindern mit sonderpädagogischem Förderbedarf valide erfasst werden?

Erste Befunde der Bielefelder Längsschnittstudie BiLieF

  • Chapter
  • First Online:
Inklusion von Schülerinnen und Schülern mit sonderpädagogischem Förderbedarf in Schulleistungserhebungen

Zusammenfassung

Der vorliegende Beitrag widmet sich der Frage, ob Verfahren zur Erfassung motivationaler und affektiver Konstrukte bei Regelschülerinnen und Regelschülern auch bei Kindern mit sonderpädagogischem Förderbedarf Lernen (SPF-L) eingesetzt werden können. Vorgestellt werden die Erfahrungen aus Pilotierungen und die psychometrischen Eigenschaften von eigens adaptierten Skalen zur Erfassung verschiedener motivationaler (z.B. Fähigkeitsselbstkonzept, Zielorientierungen) und affektiver Merkmale (z.B. schulisches Wohlbefinden) bei Drittklässlerinnen und Drittklässlern mit SPF-L. Die Ergebnisse basieren auf Daten der ersten Erhebungswelle der Bielefelder Längsschnittstudie zum Lernen in inklusiven und exklusiven Förderarrangements (BiLieF), bei der zwischen Oktober 2012 und März 2013 im gesamten Bundesland Nordrhein-Westfalen N = 421 Schülerinnen und Schüler mit SPF-L (Alter: M = 8.74 Jahre, SD = 0.67) befragt wurden. Von den untersuchten Kindern besuchten n = 183 eine Förderschule mit Förderschwerpunkt Lernen (FS), n = 181 eine Integrationsklasse bzw. gemeinsamen Unterricht (GU) und n = 57 eine Grundschule mit Unterstützung durch ein Kompetenzzentrum für sonderpädagogische Förderung (KsF). Die eingesetzten Skalen basieren auf etablierten Instrumenten, die in zwei Vorstudien erprobt und adaptiert wurden. Jedes Kind wurde einzeln mit einem vierstufigen Antwortformat standardisiert befragt. Alle Skalen zeigten akzeptable bis gute interne Konsistenzen und erwiesen sich bis auf wenige Ausnahmen als eindimensional. Die Skaleninterkorrelationen fielen wie erwartet aus und sind als Hinweise auf divergente und konvergente Validitäten zu werten. Insgesamt zeigt sich, dass Untersuchungen an lernbeeinträchtigen Kindern den Einsatz spezieller, an die Fähigkeiten und den Entwicklungsstand angepasster Instrumente erfordern. Zentral sind dabei die Reduzierung der sprachlichen Komplexität der Items und die Testung im Einzelsetting.

Abstract

This study addresses the question whether instruments for assessing motivational and affective constructs in samples of regular students are also suitable for students with learning disabilities. We present experiences from pilot studies as well as the psychometric properties of adapted scales for measuring different motivational (e.g., ability self-concept, achievement goal orientations) and affective (e.g., well-being at school) constructs in learning disabled students attending third grade. Findings are based on the Bielefeld Longitudinal Study on Learning in Inclusive and Exclusive Support Setting (BiLieF), in which N = 421 students with learning disabilities (Age: M = 8.74, SD = 0.67) from the whole federal state of North-Rhine Westphalia have been investigated between October 2012 and March 2013. Among the investigated students, n = 183 attended an exclusive school with special focus on learning disabilities, n = 181 visited a regular elementary school (inclusive setting), and n = 57 attended a regular school which received special support from an external institution (inclusive setting). The applied scales were based on instruments established in regular student samples that had been pilot tested and adapted in two pre-studies. Every child was tested alone using a four-point Likert scale. All scales showed acceptable to good internal consistencies and turned out to be unidimensional (with few exceptions). Scale intercorrelations were in the expected range and can be seen as indicators of divergent and convergent validities. Our study overall shows that investigations with learning disabled students require the use of special instruments that need to be adapted to the capabilities and developmental stages of the respective children. In particular, linguistic complexity of the items has to be reduced and the children need to be tested separately in individual settings.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 39.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 69.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Similar content being viewed by others

Literatur

  • Ainley, M. D., Hidi, S., & Berndorff, D. (2002). Interest, learning and the psychological processes that mediate their relationship. Journal of Educational Psychology 94, 1–17.

    Article  Google Scholar 

  • Akaike, H. (1987). Factor analysis and AIC. Psychometrika 52, 317–332.

    Article  Google Scholar 

  • Arbuckle, J. (2007). Amos 16 User’s Guide. Chicago, IL: SPSS Inc.

    Google Scholar 

  • Asendorpf, J. B., & van Aken, M. A. G. (1993). Deutsche Versionen der Selbstkonzeptskalen von Harter. Zeitschrift für Entwicklungspsychologie und Pädagogische Psychologie 1, 64–86.

    Google Scholar 

  • Bertram, H. (2008). Zur Lage der Kinder in Deutschland: Politik für Kinder als Zukunftsgestaltung. UNICEF-Bericht. Köln: Deutsches Komitee für Unicef.

    Google Scholar 

  • Bless, G., & Mohr, K. (2007). Die Effekte von Sonderschulunterricht und Gemeinsamen Unterricht auf die Entwicklung von Kindern mit Lernbehinderungen. In J. Walter, & F. Wember (Hrsg.), Sonderpädagogik des Lernens (S. 385–392). Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • BMBF = Bundesministerium für Bildung und Forschung. (2008). Berufsbildungsbericht.

    Google Scholar 

  • Bühner, M. (2010). Einführung in die Test-und Fragebogenkonstruktion (3. Aufl.). München: Pearson Studium.

    Google Scholar 

  • Cattell, R. B., Weiß, R. H., & Osterland, J. (1997). Grundintelligenztest-CFT. Skala 1. Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Chiu, M. M., & Klassen, R. M. (2010). Relations of mathematics self-concept and its calibration with mathematics achievement: Cultural differences among fifteen-year-olds in 34 countries. Learning and Instruction 20, 2–17.

    Article  Google Scholar 

  • Csikszentmihalyi, M., & Schiefele, U. (1993). Die Qualität des Erlebens und der Prozess des Lernens. Zeitschrift für Pädagogik 39, 207–221.

    Google Scholar 

  • Dobslaff, O. (2007). Sprachliche Probleme bei Schülern mit Lernbeeinträchtigungen im mittleren und älteren Schulalter. In K. Salzberg-Ludwig, & E. Grüning (Hrsg.), Pädagogik für Kinder und Jugendliche in schwierigen Lern- und Leistungssituationen (S. 131–150). Stuttgart: Kohlhammer.

    Google Scholar 

  • Dweck, C. S. (1986). Motivational processes affecting learning. American Psychologist 41, 1040–1048.

    Article  Google Scholar 

  • Elliot, A. J., & Murayama, K. (2008). On the measurement of achievement goals: Critique, illustration, and application. Journal of Educational Psychology 100, 613–628.

    Article  Google Scholar 

  • Ferring, D., & Filipp, S.-H. (1996). Messung des Selbstwertgefühls: Befunde zu Reliabilität, Validität und Stabilität der Rosenberg-Skala. Diagnostica 42, 284–292.

    Google Scholar 

  • Gebhard, H. (2012). Adaptation von Instrumenten zur Erfassung des Selbstwertes, der Motivation und des schulischen Wohlbefi ndens bei Grundschülern mit sonderpädagogischem Förderbedarf im Förderschwerpunkt Lernen. Unveröffentlichte Diplomarbeit, Universität Bielefeld.

    Google Scholar 

  • Geiling, U., Liebers, K., & Prengel, A. (2014). ILEA-T. Individuelle Lern-Entwicklungs- Analyse im Übergang. Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg.

    Google Scholar 

  • Graham, J. W., Cumsille, P. E., & Elek-Fisk, E. (2003). Methods for handling missing data. In J. A. Schinka, & W. F. Velicer (Hrsg.), Handbook of psychology: Research methods in psychology (Bd. 2, S. 87–114). New York: John Wiley & Sons.

    Google Scholar 

  • Harackiewicz, J. M., Barron, K. E., Pintrich, P. R., Elliot, A. J., & Thrash, T. M. (2002). Revision of achievement goal theory: Necessary and illuminating. Journal of Educational Psychology 94, 638–645.

    Article  Google Scholar 

  • Hartig, J., Frey, A., & Jude, N. (2012). Validität. In H. Moosbrugger, & A. Kelava (Hrsg.), Testtheorie und Fragebogenkonstruktion (2. Aufl., S. 143–171). Berlin/Heidelberg: Springer-Verlag.

    Google Scholar 

  • Hascher, T. (2004). Wohlbefi nden in der Schule – Eine Einführung. In T. Hascher (Hrsg.), Schule positiv erleben. Erkenntnisse und Ergebnisse zum Wohlbefi nden von Schülerinnen und Schülern (S. 7–23). Bern: Haupt.

    Google Scholar 

  • Hascher, T., & Lobsang, K. (2004). Das Wohlbefi nden von SchülerInnen – Faktoren, die es stärken und solche, die es schwächen. In T. Hascher (Hrsg.), Schule positiv erleben. Erkenntnisse und Ergebnisse zum Wohlbefi nden von Schülerinnen und Schülern (S. 203–228). Bern: Haupt.

    Google Scholar 

  • Hildeschmidt, A., & Sander, A. (1996). Zur Effi zienz der Beschulung sogenannter Lernbehinderter in Sonderschulen. In H. Eberwein (Hrsg.), Handbuch Lernen und Lern-Behinderungen. Aneignungsprobleme – Neues Verständnis von Lernen – Integrationspädagogische Lösungsansätze (S. 115–134). Weinheim/Basel: Beltz.

    Google Scholar 

  • Hulleman, C. S., Schrager, S. M., Bodmann, S. M., & Harackiewicz, J. M. (2010). A meta- analytic review of achievement goal measures: Different labels for the same constructs or different constructs with similar labels? Psychological Bulletin 136, 422–449.

    Article  Google Scholar 

  • Jackson, D. L., Gillespy, J. A., & Purc-Stephenson, R. (2009). Reporting practices in confirmatory factor analysis: An overview and some recommendations. Psychological Methods 14, 6–23.

    Article  Google Scholar 

  • Köller, O., Daniels, Z., Schnabel K., & Baumert, J. (2000). Kurswahlen von Mädchen und Jungen im Fach Mathematik: Die Rolle des fachspezifi schen Selbstkonzepts und Interesses. Zeitschrift für Pädagogische Psychologie 14, 26–37.

    Article  Google Scholar 

  • Kornmann, R. (2005). Kann das schulische Selbstkonzept sowohl positiv als auch realistisch sein? Zeitschrift für Pädagogische Psychologie 19, 129–132.

    Article  Google Scholar 

  • Krapp, A. (1998). Entwicklung und Förderung von Interessen im Unterricht. Psychologie in Erziehung und Unterricht 44, 185–201.

    Google Scholar 

  • Lauth, G., & Naumann, K. (2009). Aufmerksamkeitsdefi zit-/Hyperaktivitätsstörungen. In B. Gasteiger-Klicpera, & H. Julius (Hrsg.), Förderschwerpunkt emotionale und soziale Entwicklung. Handbuch der Pädagogik und Psychologie bei Behinderungen (S. 207–

    Google Scholar 

  • Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Lenhard, W., & Schneider, W. (2006). ELFE 1–6. Ein Leseverständnistest für Erst- bis Sechstklässler. Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Luhmann, M., Hofmann, W., Eid, M., & Lucas, R. E. (2012). Subjective well-being and adaptation to life events: A meta-analysis. Journal of Personality and Social Psychology 102, 592–615.

    Article  Google Scholar 

  • Mand, J. (2003). Lern- und Verhaltensprobleme in der Schule. Stuttgart: Kohlhammer. May, P. (2002). HSP 1–9. Diagnose orthographischer Kompetenz. Zur Erfassung der grundlegenden Rechtschreibstrategien mit der Hamburger Schreibprobe. unter Mitarbeit von U. Vieluf und V. Malitzky. Handbuch Manual. Hamburg: Verlag pädagogische Medien. Möller, J., & Trautwein, U. (2009). Selbstkonzept. In E. Wild, & J. Möller (Hrsg.), Pädagogische Psychologie (S. 179–203). Heidelberg: Springer Verlag.

    Google Scholar 

  • Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (1998–2012). Mplus User’s Guide. Seventh Edition. Los Angeles, CA: Muthén & Muthén. O’Connor, B. P. (2000). SPSS and SAS programs for determining the number of components using parallel analysis and Velicer’s MAP test. Behavior Research Methods, Instruments & Computers 32, 396–402.

    Google Scholar 

  • Pekrun, R., Goetz, T., Frenzel, A. C., Barchfeld, P., & Perry, R. P. (2011). Measuring emotions in students’ learning and performance: The Achievement Emotions Questionnaire (AEQ). Contemporary Educational Psychology 36, 36–48.

    Article  Google Scholar 

  • Pliszka, S. R. (2000). Patterns of psychiatric comorbidity with attention-defi cit/hyperactivity disorder. Child and Adolescent Psychiatric Clinics of North America 9, 525–540.

    Google Scholar 

  • Rauer, W., & Schuck, K. D. (2003). FEESS 3–4: Fragebogen zur Erfassung emotionaler und sozialer Schulerfahrungen von Grundschulkindern dritter und vierter Klassen. Weinheim/Basel: Beltz.

    Google Scholar 

  • Rheinberg, F., & Fries, S. (1998). Förderung der Lernmotivation: Ansatzpunkte, Strategien und Effekte. Psychologie in Erziehung und Unterricht 44, 168–184.

    Google Scholar 

  • Rosenberg, M. (1965). Society and the adolescent self-image. New York: Princeton University.

    Google Scholar 

  • Ruble, D. N. (1983). The development of social-comparison processes and their role in achievement-related self-socialization. In E. T. Higgins, D. N. Ruble, & W. W. Hartup (Hrsg.), Social cognition and social development: A sociocultural perspective (S. 134–157). Cambridge, MS: Cambridge University Press.

    Google Scholar 

  • Russell, D. W. (2002). In search of underlying dimensions: The use (and abuse) of factor analysis in Personality and Social Psychology Bulletin. Personality and Social Psychology Bulletin 28, 1629–1646.

    Article  Google Scholar 

  • Satorra, A. (2000). Scaled and adjusted restricted tests in multi-sample analysis of moment structures. In R. D. H. Heijmans, D. S. G. Pollock, & A. Satorra (Hrsg.), Innovations in multivariate statistical analysis. A Festschrift for Heinz Neudecker (S. 233–247). London:

    Google Scholar 

  • Kluwer Academic Publishers.

    Google Scholar 

  • Sauer, S., Ide, S., & Borchert, J. (2007). Zum Selbstkonzept von Schülerinnen und Schülern an Förderschulen und in integrativer Beschulung: Eine Vergleichsuntersuchung. Heilpädagogische Forschung 33, 135–142.

    Google Scholar 

  • Schiefele, U., Krapp, A., Wild, K.-P., & Winteler, A. (1992). Eine neue Version des „Fragebogen zum Studieninteresse“ (FSI). Untersuchungen zu Reliabilität und Validität. Neubiberg: Universität der Bundeswehr.

    Google Scholar 

  • Schöne, C., Dickhäuser, O., Spinath, B., & Stiensmeier-Pelster, J. (2002). Skalen zur Erfassung des schulischen Selbstkonzepts (SESSKO). Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Schumann, B. (2007). „Ich schäme mich ja so!“. Die Sonderschule für Lernbehinderte als „Schonraumfalle“. Bad Heilbrunn: Klinkhardt.

    Google Scholar 

  • Schumann, B. (2009). Inklusion statt Integration – eine Verpfl ichtung zum Systemwechsel. Deutsche Schulverhältnisse auf dem Prüfstand des Völkerrechts. Pädagogik 2, 52–53.

    Google Scholar 

  • Schwinger, M., & Stiensmeier-Pelster, J. (2012). Erfassung von Self-Handicapping im Lern-und Leistungsbereich. Zeitschrift für Entwicklungspsychologie und Pädagogische Psychologie 44, 68–80.

    Article  Google Scholar 

  • Seaton, M., Marsh, H. W., & Craven, R. G. (2009). Earning its place as a pan-human theory: Universality of the big-fi sh-little-pond-effect across 41 culturally and economically diverse countries. Journal of Educational Psychology 101, 403–419.

    Article  Google Scholar 

  • Senko, C., Hulleman, C. S., & Harackiewicz, J. M. (2011). Achievement goal theory at the crossroads: Old controversies, current challenges, and new directions. Educational Psychologist 46, 26–47.

    Article  Google Scholar 

  • Spinath, B., Stiensmeier-Pelster, J., Schöne, C., & Dickhäuser, O. (2002). Skalen zur Erfassung der Lern- und Leistungsmotivation (SELLMO). Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Stiensmeier-Pelster, J., & Schöne, C. (2008). Fähigkeitsselbstkonzept. In W. Schneider, & M. Hasselhorn (Hrsg.). Handbuch der Pädagogischen Psychologie (S. 62–73). Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Stipek, D. J., & Mac Iver, D. (1989). Developmental change in children’s assessment of intellectual competence. Child Development 60, 521–538.

    Article  Google Scholar 

  • Valentine, J. C., DuBois, D. L., & Cooper, H. (2004). The relations between self-beliefs and academic achievement: A systematic review. Educational Psychologist 39, 111–133.

    Article  Google Scholar 

  • Vogel, J., Bosse, S., Jäntsch, C., Luka, T., & Spörer, N. (2014). Selbstkonzepte im inklusiven Grundschulunterricht. Vortrag gehalten auf der 2. Tagung der Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (GEBF) in Frankfurt am Main.

    Google Scholar 

  • Werning, R. (2012). Inklusive Schulentwicklung. In V. Moser (Hrsg.), Die inklusive Schule – Standards für die Umsetzung (S. 49–61). Stuttgart: Kohlhammer.

    Google Scholar 

  • Werning, R., & Lütje-Klose, B. (2012). Einführung in die Pädagogik bei Lernbeeinträchtigungen. (3. Aufl.). München: Ernst Reinhardt.

    Google Scholar 

  • Widaman, K. F. (1993). Common factor analysis versus principal component analysis: Differential bias in representing model parameters. Multivariate Behavioral Research 28, 263–311.

    Article  Google Scholar 

  • Wigfi eld, A., & Cambria, J. (2010). Students’ achievement values, goal orientations, and interest: Definitions, development, and relations to achievement outcomes. Developmental Review 30, 1–35.

    Article  Google Scholar 

  • Wilbert, J. (2011). Die Einsetzbarkeit der Skalen zur Erfassung der Lern- und Leistungsmotivation (SELLMO) bei Schülern des Förderschwerpunkts Lernen. Zeitschrift für Heilpädagogik 1, 11–17.

    Google Scholar 

  • Wild, E., & Remy, K. (2002). Affektive und motivationale Folgen der Lernhilfen und lernbezogenen Einstellungen der Eltern. Unterrichtswissenschaft 30, 27–51.

    Google Scholar 

  • Wild, E., Schwinger, M., & Lütje-Klose, B. (2011). Kinder mit Lernbeeinträchtigungen in inklusiven und exklusiven Modellen sonderpädagogischer Förderung – eine Längsschnittstudie zur Entwicklung von Selbstwert, Motivation und Wohlbefi nden. Antrag auf

    Google Scholar 

  • BMBF Forschungsförderung, Universität Bielefeld.

    Google Scholar 

  • Wocken, H. (2005). Andere Länder, andere Schüler? Vergleichende Untersuchungen von Förderschülern in den Bundesländern Brandenburg, Hamburg und Niedersachsen. http://bidok.uibk.ac.at/library/wocken-forschungsbericht.html. Zugegriffen: 04. Februar 2014.

    Google Scholar 

  • World Vision Deutschland e.V. (2010). Kinder in Deutschland 2010. Frankfurt: Fischer Taschenbuch Verlag.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Malte Schwinger .

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden

About this chapter

Cite this chapter

Schwinger, M. et al. (2015). Wie können motivationale und affektive Merkmale bei Kindern mit sonderpädagogischem Förderbedarf valide erfasst werden?. In: Kuhl, P., Stanat, P., Lütje-Klose, B., Gresch, C., Pant, H., Prenzel, M. (eds) Inklusion von Schülerinnen und Schülern mit sonderpädagogischem Förderbedarf in Schulleistungserhebungen. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-06604-8_10

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-06604-8_10

  • Published:

  • Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-06603-1

  • Online ISBN: 978-3-658-06604-8

  • eBook Packages: Humanities, Social Science (German Language)

Publish with us

Policies and ethics