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Ein massiv paralleler, genetischer Algorithmus zur Lösung eines Bin-Packing-Problems

  • Conference paper
Parallele Datenverarbeitung mit dem Transputer

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 60 Accesses

Zusammenfassung

Genetische Algorithmen haben sich als effiziente Alternative zu den rechenintensiven, exakten Verfahren und einfachen Heuristiken zur Lösung kombinatorischer Optimierungsprobleme erwiesen. Aufgrund ihrer natürüchen Parallelität eignen sie sich besonders für den Einsatz auf Transputemetzen beliebiger Größe.

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Authors and Affiliations

  1. Fachbereich Mathematik/Informatik, Universität Osnabrück, Albrechtstraße 28, 4500, Osnabrück, Deutschland

    Peter Schwenderling, Berthold Kröger & Oliver Vornberger

Authors
  1. Peter Schwenderling
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  2. Berthold Kröger
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  3. Oliver Vornberger
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Editors and Affiliations

  1. Institut für Physiologie der Medizinischen Fakultät Klinikum, RWTH Aachen, Pauwelsstraße 30, W-5100, Aachen, Deutschland

    Martin Baumann  & Reinhard Grebe  & 

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© 1993 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Schwenderling, P., Kröger, B., Vornberger, O. (1993). Ein massiv paralleler, genetischer Algorithmus zur Lösung eines Bin-Packing-Problems. In: Baumann, M., Grebe, R. (eds) Parallele Datenverarbeitung mit dem Transputer. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-78123-0_18

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-78123-0_18

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-56534-5

  • Online ISBN: 978-3-642-78123-0

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