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Evolutionäre Algorithmen auf Transputerfarmen zur Lösung schwieriger Optimierungsprobleme

  • Conference paper
Parallele Datenverarbeitung mit dem Transputer

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 56 Accesses

Zusammenfassung

Als Optimierung bezeichnet man die Auslegung eines geplanten oder Verbesserung eines bestehenden Systems bezogen auf vorgegebene Gütekriterien. Heute handelt es sich dabei in der Regel um Computer-Modelle, mittels derer man das reale System simulieren kann. Da es in den meisten Fällen nicht sinnvoll oder nicht bezalilbar ist, Experimente an dem System selbst vorzunehmen, analysiert man es und entwickelt ein Modell, das möglichst alle relevanten Eigenschaften des Ausgangssystems aufweist.

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Authors and Affiliations

  1. Fachbereich hiformatik, Universität Dortmund, Postfach 50 05 00, D-4600, Dortmund 50, Deutschland

    Joachim Sprave (Lehrstuhl für Systemanalyse) & Hans-Paul Schwefel (Lehrstuhl für Systemanalyse)

Authors
  1. Joachim Sprave
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  2. Hans-Paul Schwefel
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Editors and Affiliations

  1. Institut für Physiologie der Medizinischen Fakultät Klinikum, RWTH Aachen, Pauwelsstraße 30, W-5100, Aachen, Deutschland

    Martin Baumann  & Reinhard Grebe  & 

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© 1993 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Sprave, J., Schwefel, HP. (1993). Evolutionäre Algorithmen auf Transputerfarmen zur Lösung schwieriger Optimierungsprobleme. In: Baumann, M., Grebe, R. (eds) Parallele Datenverarbeitung mit dem Transputer. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-78123-0_17

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-78123-0_17

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-56534-5

  • Online ISBN: 978-3-642-78123-0

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