Zusammenfassung
Die Eigenbewegung eines Beobachters durch eine strukturierte Umgebung verursacht ein globales Bewegungsmuster auf dessen Retina, den optischen Fluss. Die Auswertung dieses Flusses liefert wichtige Informationen zur Steuerung verhaltensbezogener Aufgaben, wie beispielsweise Kollisionsvermeidung und Navigation in offenen Umgebungen. Eine Fahrtrichtungsregelung, die den optischen Fluss in der linken und rechten Peripherie ausgleicht, erreicht eine sichere Navigation zwischen seitlichen Hindernissen hindurch. Der zentrale optische Fluss erlaubt dagegen die Vermeidung von Hindernissen in Fahrtrichtung. Eine Analyse der allgemeinen Struktur des Flussfeldes in dieser Situation führt uns dazu, eine spezielle Form der komplex-logarithmischen Transformation des Bildes als effizientes, einheitliches Datenformat für diese Aufgaben zu untersuchen. Unsere Roboter-Simulation zeigt die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der vorgeschlagenen Architektur.
Ch. Toepfer, G. Baratoff und H. Neumann arbeiten im Sonderforschungsbereich Integration symbolischer und subsymbolischer Informationsverarbeitung in adaptiven sensomotorischen Systemen (SFB 527), der von der Deutschen Forschungsgemeinschaft finanziert wird.
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Literatur
J. Aloimonos. Purposive and qualitative active vision. In Proc. 10th Int. Conf. Patt. Recog., pages 345–360, June 1990.
Y. Aloimonos. Is visual reconstruction necessary?: Obstacle avoidance without passiveranging. J. of Robotics Systems, 9 (6): 843–858, 1992.
S. Amari. Dynamics of pattern formation in lateral-inhibition type neural fields. Biol. Cybernetics, 27: 77–87, 1977.
H. Bülthoff, J. Little, and T. Poggio. A parallel algorithm for real-time computation of optical flow. Nature, 337 (6207): 549–553, 1989.
T. A. Camus. Real-Time Optical Flow. PhD thesis, Department of Computer Science, Brown University, 1994.
D. Coombs, M. Herman, T. Hong, and M. Nashman. Real-time obstacle avoidance using central flow divergence and peripheral flow. In Fifth Int. Conf. on Computer Vision, pages 276–283, Los Alamitos, CA, 1995.
D. Coombs and K. Roberts. Centering behavior using peripheral vision. In Proc. of CVPR 1993, New York, 1993. June 15–17.
A. P. Duchon. Maze navigation using optical flow. In Proc. 4th Intl. Conf. on Simulation of Adaptive Behavior, Cambridge, MA, 1996. MIT Press/Bradford Book.
J. J. Gibson. The Perception of the Visual World. Houghton Mifflin, Boston, Massachusetts, 1950.
B. Horn. Robot Vision. MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 1986.
R. Jain, S. L. Bartlett, and N. O’Brian. Motion stereo using egomotion complex logarithmic mapping. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 9: 356–369, 1987.
H. A. Mallot, W. v. Seelen, and F. Giannakopoulos. Neural mapping and space-variant image processing. Neural Networks, 3: 245–263, 1990.
M. G. Nagle and M.V. Srinivasan. Structure from motion: determining the range and orientation of surfaces by image interpolation. Journal of the Opt. Soc. of America, 13: 25–34, 1996.
E. Schwartz. Visual cortex from a computational perspective. In A. Peters and K. Rockland, editors, Cerebral Cortex, volume 10. Plenum, New York, 1994.
M. V. Srinivasan. How bees exploit optical flow: Behavioral experiments and neural models. Phil. Trans, of the Royal Society of London B, 337: 253–259, 1992.
M. Tistarelli and G. Sandini. On the advantages of polar and log-polar mapping for direct estimation fo time-to-impact from optical flow. In IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, volume 14, pages 402–410, 1993.
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Toepfer, C., Baratoff, G., Wende, M., Neumann, H. (1998). Ortsvariante Karte als effektives Datenformat zur Integration visueller Navigationsaufgaben. In: Levi, P., Schanz, M., Ahlers, RJ., May, F. (eds) Mustererkennung 1998. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-72282-0_20
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