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Parametrische und Nichtparametrische Modelle für Wachstumsdaten

  • Conference paper
Neuere Verfahren der nichtparametrischen Statistik

Part of the book series: Medizinische Informatik und Statistik ((MEDINFO,volume 60))

  • 31 Accesses

Zusammenfassung

Die Modellwahl spielt bei der Analyse von Wachstumsdaten eine wichtige Rolle. Oftmals hat man keine Theorie, welche ein realistisches parametrisches Modell nahelegt, etwa wenn man das menschliche Größenwachstum als Funktion des Alters über ein großes Zeitintervall modelliert. Man ist jedoch daran interessiert, einen Einblick in die Gestalt der Wachstumskurve zu gewinnen und möglicherweise einige charakteristische Merkmale zu finden, wie z.B. das Alter der minimalen Wachstumsgeschwindigkeit (Wachstumsstart) als möglicher Indikator für den Pubertätsstart.

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Literatur

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Authors and Affiliations

  1. Statistical Research Unit, Blegdamsvej 3, DK-2200, Copenhagen, Denmark

    M. Jørgensen & N. Keiding

  2. Department of Pedriatrics Hvidore Hospital, University Copenhagen, Denmark

    C. T. Nielsen & N. E. Skakkeback

Authors
  1. M. Jørgensen
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  2. C. T. Nielsen
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  3. N. Keiding
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  4. N. E. Skakkeback
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Editors and Affiliations

  1. Mathematisches Institut, Justus-Liebig-Universität, Arndtstraße 2, 6300, Gießen, Deutschland

    Georg Ch. Pflug

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© 1985 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Jørgensen, M., Nielsen, C.T., Keiding, N., Skakkeback, N.E. (1985). Parametrische und Nichtparametrische Modelle für Wachstumsdaten. In: Pflug, G.C. (eds) Neuere Verfahren der nichtparametrischen Statistik. Medizinische Informatik und Statistik, vol 60. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-70641-7_5

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-70641-7_5

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-15702-1

  • Online ISBN: 978-3-642-70641-7

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