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Einsatz der Hassediagrammtechnik zur vergleichenden Bewertung von Analysendaten — am Beispiel von Umweltuntersuchungen in den Regionen Baden-Württembergs—

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Analytiker-Taschenbuch

Part of the book series: Analytiker-Taschenbuch ((ANALYTIKERTB,volume 21))

Zusammenfassung

Wie bereits aus dem Titel deutlich wird, ist der Fokus dieser Arbeit auf eine vergleichende Bewertung von Objekten (Chemikalien, Umweltproben, Maßnahmen, etc.) gerichtet, d.h. mit den Eigenschaften der Objekte soll ein Vergleich nach „gut“ und „schlecht“ erfolgen. Da dies anhand der Daten über die Objekte erfolgt, wird richtigerweise auch von einer „datengetriebenen“ Bewertung gesprochen. Hierdurch wird betont, daß individuelle Wertvorstellungen nicht primär in den Bewertungsvorgang einfließen. Es wird also bewußt von der Auffassung des Begriffs „Bewertung“ als „die Verknüpfung der zugänglichen Information eines Sachverhaltes mit dem persönlichen Wertesystem zu einem Urteil über den entsprechenden Sachverhalt“ (Zitat aus Texten des Umweltbundesamts [1])) Abstand genommen. Die Vielzahl von Bewertungsverfahren, von denen auch der oben zitierte Text des Umweltbundesamtes [1] einen Eindruck vermittelt und die intensive Diskussion, wie mit Bewertungen zu verfahren ist, liegt an den verschiedenen Dimensionen und Schutzzielen, nach denen Objekte bewertet werden könnten. So müssen oft technische, ökonomische neben ökologischen Komponenten berücksichtigt werden, um drei wesentliche Dimensionen zu benennen. Die Frage, an der sich der Dissens entzündet, ist: Wie sind verschiedene Dimensionen gegeneinander zu gewichten? Wiegen etwa ökologische Argumente schwerer als ökonomische? Oder: Wie ist mit soziologischen Bedenken zu verfahren?

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Brüggemann, R., Steinberg, C. (2000). Einsatz der Hassediagrammtechnik zur vergleichenden Bewertung von Analysendaten — am Beispiel von Umweltuntersuchungen in den Regionen Baden-Württembergs—. In: Günzler, H., et al. Analytiker-Taschenbuch. Analytiker-Taschenbuch, vol 21. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-57180-0_1

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