Zusammenfassung
Im Rahmen der Differentialdiagnose steht man häufig in einer Situation vergleichbar der klassischen statistischen Entscheidungstheorie. An Hand eines klinischen Parameters, z.B. der Serum-Glucose, soll entschieden werden, ob ein Patient im Hinblick auf eine bestimmte Erkrankung als verdächtig anzusehen ist — und somit in diese Richtung weiter untersucht werden muß — oder ob er als normal einzustufen ist.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
SAS Institute Inc., SAS Language Guide for Personla Computers, Version 6 Edition. Cary, NC, SAS Institute inc. (1985).
Tukey, J.W., Non-Parametric Estimation II. Statistically equivalent blocks and tolerance regions — the continuous case.Ann. Math. Statist. 18 (1947), 529–539.
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1990 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Hilgers, R.A. (1990). Nichtparametrische Tests für Cut-off-Points klinischer Tests. In: Giani, G., Repges, R. (eds) Biometrie und Informatik — neue Wege zur Erkenntnisgewinnung in der Medizin. Medizinische Informatik und Statistik, vol 71. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-48167-3_29
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-48167-3_29
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-52550-9
Online ISBN: 978-3-642-48167-3
eBook Packages: Springer Book Archive