Zusammenfassung
Aus beiden Themenkreisen werden übersichtsartig neuere Entwicklungen vorgestellt: Bei der Analyse zweier Stichproben von Verlaufskurven wird auf den Einsatz der Summenstatistiken, die von O’BRIEN (1984) oder POCOCK et al. (1987) zur Analyse multipler Endpunkte vorgeschlagen wurden, hingewiesen. Dann wird für das Problem der Mehrfachtestung gezeigt, welche Strategien zur Kontrolle des experimentweisen Niveaus eingesetzt werden können, z.B. die Variante der Holm-Prozedur, die Abschlußtest-Prozedur oder die Methode a priori geordneter Hypothesen. — Bei der Auswertunq des Crossover-Plans wird gezeigt, welcher Bias bei Residual-Effekten auftreten kann, wie die Ergebnisse des Crossover-Tests richtig zu interpretieren sind und wie ein positiver Residual-Effekt zu liberalen und ein negativer zu konservativen Test-entscheidungen führt. Es wird eine multiple Test-Prozedur vorgestellt, die einen eventuell vorhandenen Residual-Effekt berücksichtigt und das experimentweise Niveau einhält.
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Lehmacher, W. (1990). Verlaufskurvenanalyse und Crossover-Pläne in der Therapieforschung. In: Giani, G., Repges, R. (eds) Biometrie und Informatik — neue Wege zur Erkenntnisgewinnung in der Medizin. Medizinische Informatik und Statistik, vol 71. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-48167-3_14
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