Zusammenfassung
Quantitative Risikoabschätzung wurde zu einem unverzichtbaren Bestandteil regulatorischer Maßnahmen zur Krebsbekämpfung. Nach einer qualitativen Einstufung kann eine Einstufung des kanzerogenen Risikos bei gegebener Exposition für den Menschen in verschiedener Weise quantitativ erfolgen, wobei Daten von Kurzzeittests, Tierexperimenten oder epidemiologischen Untersuchungen Eingang finden können. Generell schließen solche Analysen sorgfältige Dosis-Wirkungsbetrachtungen experimenteller oder epidemiologischer Studien ein. Diese Analysen werden oft mit bevölkerungsbezogenen Daten über Morbidität oder Mortalität und mit Daten über Umweltbelastung kombiniert. Bei tierexperimentellen Studien ist normalerweise eine präzisere Information über die Exposition vorhanden, aber es müssen zahlreiche, zum Teil kritische Annahmen gemacht werden, um die Resultate auf den Menschen zu übertragen. Epidemiologische Studien haben den Vorteil, daß die Relevanz für den Menschen direkt gegeben ist. Zudem liegen die Expositionshöhen in solchen Studien nicht sehr weit von dem Bereich entfernt, für den regulatorische Grenzen geschaffen werden müssen.
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Literatur
Becher, H. & Wahrendorf, J. (1989) Variability of Unit Risk Estimates under Different Statistical Models and between Different Epidemiological Data Sets. In: Scientific Issues in Quantitative Cancer Risk Assessment. S. Moolgavkar & D. Thomsen (eds.) Birkhäuser Boston.
Breslow, N.E. & Day, N.E. (1987) Statistical methods in cancer research Vol. II—The design und analysis of cohort studies. IARC Scientific Publications No. 82.
Breslow, N.E., Lubin, J.H., Marek, P., Langholz, B. (1983) Multiplicative models und cohort analysis. J.Am.Stat.Assoc., 78, 1–12.
Cox, D.R. (1972) Regression models und life tables (with discussion). J.R.Stat.Soc. B, 34, 187–220.
Enterline, P.E., Henderson, V.L. & Marsh, G.M. (1987) Exposure to arsenic und respiratory cancer. A Reanalysis. Am.J.Epidemiol., 125, 929–38.
Enterline, P.E., Marsh, G.M., Esmen, N.A., Henderson, V.L., Callahan, C.M. Paik, M. (1987) Some effects of cigarette smoking, arsenic, und SO2 on mortality among US copper smelter workers. J.Occup.Med., 29, 831–8.
Environmental Protection Agency (1984) The carcinogen assessment group’s final risk assessment on arsenic. EPA-600/8–83–02IF.
Gart, J.J., Krewski, D., Lee, P.N., Tarone, R.E., Wahrendorf, J. (1986) Statistical methods in cancer research Vol. III—The design und analysis of long-term animal experiments. IARC Scientific Publications No. 79.
International Agency for Research on Cancer (1987) Overall Evaluations of Carcinogenicity: An Updating of IARC Monographs Volumes 1 to 42 IARC Monograph, Suppl. 7.
Lee-Feldstein, A. (1986) Cumulative exposure to arsenic und its relationship to respiratory cancer among copper smelter employees. J.Occup.Med., 28, 296–302.
Lubin, J.H., Pottern, L.M., Blot, W.J., Tokudome, S, Stone, B.J., Fraumeni, J.F. (1981) Respiratory cancer among copper smelter workers: recent mortality statistics. J.Occup.Med., 23, 779–784.
Ott, M.G., Holder, B.B. & Gordon, M.D. (1974) Respiratory cancer und occupational exposure to arsenicals. Arch.Environ.Health, 29, 250–255.
WHO (1987) Air quality guidelines for Europe. WHO regional publications. European series No. 23.
Wahrendorf, J., Becher, H. (1989) Quantitative Risikoabschatzung fiir ausgewahlte Umweltkanzerogene, Forschungsbericht Nr. 106 06 067 Umweltbundesamt, Berlin.
Welch, K., Higgins, I., Oh, M., Burchfiel, C. (1982) Arsenic exposure, smoking, und respiratory cancer in copper smelter workers. Arch.Environ.Health, 37, 325–335
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Becher, H., Wahrendorf, J. (1990). Das Unit Risk als Zielparameter der Risikoabschätzung für Umweltkanzerogene am Beispiel von Arsen. In: Giani, G., Repges, R. (eds) Biometrie und Informatik — neue Wege zur Erkenntnisgewinnung in der Medizin. Medizinische Informatik und Statistik, vol 71. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-48167-3_10
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