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Segmentierung von Kolonpolypen in NBI-Bildmaterial mittels gaborfilterbasierten Multikanal-Level-Sets

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Bildverarbeitung für die Medizin 2013

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 2061 Accesses

Zusammenfassung

Das Narrow Band Imaging (NBI) erleichtert die Differenzierung zwischen Adenomen und harmlosen Darmwandgebilden (Hyperplasten) durch eine kontrastreiche Blutgefäßdarstellung. Dadurch wird eine automatische Segmentierung der Blutgefäße und Klassifizierung der Kolonpolypen hinsichtlich ihrer Entartungsfähigkeit ermöglicht. Eine erste Voraussetzung besteht in der automatisierten Trennung der Polypenoberfläche von der umliegenden Darmwand. In dieser Arbeit wird ein Verfahren vorgestellt, welches die Nachahmung der Fähigkeiten des Menschen zur Mustererkennung umsetzt. Die kombinierte Einbeziehung von Farbe und Textur gelingt mithilfe eines Gaußschen Farbmodells und Gaborfilterbasierten Aktiven Konturen. Eine Lokalisierungsgenauigkeit von 81 % und eine Spezifität von 94 % gewährleisten eine akkurate Polypensegmentierung durch die vorgestellte Level-Set-Methode und verprechen eine erfolgreiche Erkennung auch anderer Gewebe im Rahmen optischer sowie radiologischer Untersuchungen.

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Morariu, C.A., Gross, S., Pauli, J., Aach, T. (2013). Segmentierung von Kolonpolypen in NBI-Bildmaterial mittels gaborfilterbasierten Multikanal-Level-Sets. In: Meinzer, HP., Deserno, T., Handels, H., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2013. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-36480-8_17

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