Zusammenfassung
Strukturgleichungsmodelle überführen ein theoretisch formuliertes Beziehungsgefüge zwischen Variablen in eine formale Gleichungsstruktur. Dieses Beziehungsgefüge wird als Strukturmodell bezeichnet und spiegelt die Ursache-Wirkungsbeziehungen der betrachteten Variablen wider. Im Strukturmodell wird das kausale Beziehungsgefüge der betrachteten Variablen festgelegt, weshalb die Annahme der Kausalität für die Strukturgleichungsmodellierung elementar ist. Daher werden in Kapitel 2 der Begriff der Kausalität, verschiedene Kausalitätsformen und deren empirische Prüfbarkeit einer genaueren Betrachtung unterzogen und die Kovarianz bzw. Korrelation als notwendige Bedingung für Kausalität herausgestellt.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Literatur
Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., & Weiber, R. (2011). Multivariate Analysemethoden (13. Aufl.). Berlin: Springer.
Blalock, H. M. (1985). Causal models in the social sciences. Washington: Transaction Publishers.
Cook, T. D., & Campbell, D. T. (1979). Quasi-experimentation: Design and analysis issues for field settings. Boston: Houghton Mifflin.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2014 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Weiber, R., Mühlhaus, D. (2014). Kausalität und empirische Prüfung. In: Strukturgleichungsmodellierung. Springer-Lehrbuch. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-35012-2_2
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-35012-2_2
Published:
Publisher Name: Springer Gabler, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-642-35011-5
Online ISBN: 978-3-642-35012-2
eBook Packages: Business and Economics (German Language)