Signal- und Mustererkennung

Zusammenfassung

Nachrichtenquellen für Datensignale, Sprache, Bilder usw. liefern zwei oder mehrere Ereignisse M _i , i = 1,…,M, denen nach den Ergebnissen des vorangehenden Kapitels die Vektoren s _i sowie die Auftritts- oder A-priori-Wahrscheinlichkeiten P _i zur Beschreibung des jeweiligen Sendesignals zugeordnet werden können. Am Ausgang des Vektorkanals steht dann der gestörten Empfangsvektor r zur Verfügung, dessen N Komponenten sich aus den Nutzsignalkomponenten s _ij und additiven Störkomponenten n _j zusammensetzen. Die Störungen, die sich dem Nutzanteil im Übertragungskanal überlagern, entstammen dabei in der Regel einem weißen Gaußschen Rauschprozess.