Skip to main content

Part of the book series: Springer-Lehrbuch ((SLB))

  • 7763 Accesses

Zusammenfassung

Die bisher vorgestellten Verteilungen für die Beschreibung von Zufallsvariablen hängen von Parametern ab (Erwartungswert μ, Varianz σ2, Wahrscheinlichkeit p der Null-Eins- und der Binomialverteilung), die unbekannt sind. Aus einer Stichprobe können Maßzahlen (Stichprobenmittelwert \( \bar{x} \), Stichprobenvarianz s2, relative Häufigkeit k/n) ermittelt werden, die wir als Schätzwerte der Parameter μ, σ2, p der Grundgesamtheit bezeichnen.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 29.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 39.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2009 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this chapter

Cite this chapter

(2009). Schätzung von Parametern. In: Arbeitsbuch zur deskriptiven und induktiven Statistik. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-89036-2_10

Download citation

Publish with us

Policies and ethics