Skip to main content

Computational Statistical Physics – Stochastische Simulation von Diffusionsprozessen

  • Chapter
  • First Online:
Grid-Computing

Part of the book series: eXamen.press ((EXAMEN))

  • 2933 Accesses

Zusammenfassung

Die Diffusion ist ein in der Natur häufig anzutreffender Prozess, der auch vielfache technische Anwendung findet. Sowohl ihre numerische Behandlung durch partielle Differentialgleichungen, als auch die hier näher untersuchte mikroskopische Realisierung durch stochastische Prozesse, lässt eine nahezu parallele Realisierung durch das Grid-Computing zu. Hierzu werden die mathematischen Grundlagen ausgehend vom Wahrscheinlichkeitsbegriff, die Erzeugung der Simulation notwendigen Zufallszahlen, als auch die mathematische Beschreibung stochastischer Prozesse kompakt dargestellt. Diese statistische Sichtweise lässt sich leicht durch zufällige, parallele Wanderungen der Teilchen im Computer als Simulation realisieren, wobei ihr räumlicher Platzwechsel sowohl in diskreten Zeitschritten oder allgemeiner, als zeitlicher Sprungprozess in stetiger Zeit erfolgen kann.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 39.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 39.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literaturverzeichnis

  1. G. Vojta, M. Vojta. Teubner-Taschenbuch der statistischen Physik. B. G. Teubner, Stuttgart, Leipzig 2000.

    MATH  Google Scholar 

  2. J. Honerkamp. Stochastische dynamische Systeme. VCH Verlagsgesellschaft, Weinheim 1990.

    MATH  Google Scholar 

  3. A. Einstein. Über die von der molekularkinetischen Theorie der Wärme geforderte Bewegung von in ruhenden Flüssigkeiten suspendierten Teilchen. In: Annalen der Physik. 17, 1905, S. 549–560.

    Google Scholar 

  4. A. A. Borowkow. Wahrscheinlichkeitstheorie – Eine Einführung. Aka-de-mie-Verlag, Berlin, 1976.

    Google Scholar 

  5. B. W. Gnedenko. Lehrbuch der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Akademie-Verlag, Berlin, 1979.

    Google Scholar 

  6. J. M. Hammersley, D. C. Handscomb. Monte Carlo Methods, Methuen & Co, 1967.

    Google Scholar 

  7. J. v. Neumann. Various techniques used in connection with random digits. National Bureau of Standards applied mathematics series 12, pp. 36–38, 1951.

    Google Scholar 

  8. G. Marsaglia. Random Number Generators. Journal of Modern Applied Statistical Methods, Vol. 2, No. 1, pp. 2–13, 2003.

    Google Scholar 

  9. J. E. Gentle. Random Number Generation and Monte Carlo Methods. Statistics and Computing. Springer, Corrected second printing, 2005.

    Google Scholar 

  10. W. H. Press, S. A. Teukolsky, W. T. Vetterling, B. P. Flannery, Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing. Cambridge University Press; 3rd ed., 2007.

    Google Scholar 

  11. P. Bratley, B. L. Fox, L. E. Schrage. A Guide to Simulation. 2nd edition, Springer, 1987.

    Google Scholar 

  12. K. H. Hoffmann, M. Schreiber. Computational Statistical Physics – From Billiards to Monte Carlo. Springer, 2002.

    Google Scholar 

  13. J. M. Thijssen. Computational Physics. Cambridge University Press, 2003.

    Google Scholar 

  14. A. Fick. Über Diffusion, Poggendorff’s Annalen der Physik, 94, S. 59–86, 1855.

    Article  Google Scholar 

  15. B. B. Mandelbrot. Die fraktale Geometrie der Natur. Akademie-Verlag, Berlin, 1987.

    MATH  Google Scholar 

  16. S.Wolfram. Cellular Automata and Complexity, collected papers. Reading/Massachusetts: Addison-Wesley, 1994.

    Google Scholar 

  17. U. Renner. Zelluläre Automaten – Ein ausgewählter Überblick. In: Eisenberg, W.; u. a. (Hrsg.): Synergie, Syntropie, Nichtlineare Systeme. Verlag im Wissenschaftszentrum Leipzig, 2000, S. 31–54.

    Google Scholar 

  18. S. Wolfram. A New Kind of Science. Wolfram Media, 2002.

    Google Scholar 

  19. B. Chopard, M. Droz. Cellular Automata Modeling of Physical Systems. Cambridge University Press, 2005.

    Google Scholar 

  20. J. Kärger. Straightforward derivation of the long-time limit of the mean-square displacement in one-dimensional diffusion. Phys. Rev. A45 (1992) 6, pp. 4173–4174.

    Article  Google Scholar 

  21. J. Kärger, G. Fleischer, U. Roland. PFG NMR Studies of Anomalous Diffusion, Abschnitt 4.4 Single-File-Diffusion. In: Kärger, J.; u. a. (Hrsg.): Diffusion in Condensed Matter. Vieweg, 1998, S. 144–168.

    Google Scholar 

  22. G. Vojta, U. Renner. Diffusion on Fractals. In: Kärger, J.; u. a. (Hrsg.): Diffusion in Condensed Matter. Vieweg, 1998, S. 306–318.

    Google Scholar 

  23. J. Kärger. Molecular Diffusion under Confinement. In: Kärger, J. u. a. (Hrsg.): Diffusion Fundamentals – Leipzig 2005, Leipziger Universitätsverlag, 2005, S. 389–412.

    Google Scholar 

  24. G. E. Karniadakis, R. M. Kirby II. Parallel Scientific Computing in C++ and MPI. Cambridge University Press, 2003.

    Google Scholar 

  25. H. Bauke, St. Mertens. Cluster Computing. Springer-Verlag, 2006.

    Google Scholar 

  26. K. Heckmann. Zur Theorie der „ single-file” Diffusion, I. Zeitschrift für Physikalische Chemie, Neue Folge, 1965, Bd. 44, S. 184–203.

    Google Scholar 

  27. S.K. Aityan. Single-File-Diffusion of Uncharged Particles. Gen. Physiol. Biophys. 4 (1985), pp. 3–14.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Uwe Renner .

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2008 Springer Berlin Heidelberg

About this chapter

Cite this chapter

Renner, U. (2008). Computational Statistical Physics – Stochastische Simulation von Diffusionsprozessen. In: Fey, D. (eds) Grid-Computing. eXamen.press. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-79747-0_15

Download citation

Publish with us

Policies and ethics