Zusammenfassung
Zur Auffindung von unterschiedlichen Kundentypen soll die Clusteranalyse eingesetzt werden.1 Im folgenden werden Ziel, Voraussetzungen und Grenzen der Clusteranalyse dargestellt.
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Literatur
Zum Einsatz der Clusteranalyse zur Marktsegmentierung vgl. Freitag, D. (Marktsegmentierung, 1972 ), S. 121 ff.
Vgl. Steinhausen, D.; Langer, K. ( Clusteranalyse, 1977 ), S. 14.
Vgl. Forst, H. (Cluster-Analyse, 1977 ), S. 161.
Vgl. Anderberg, M. (Cluster Analysis, 1973 ), S. 15 f.
Vgl. Steinhausen, D.; Langer, K. ( Clusteranalyse, 1977 ), S. 14.
Vgl. Degens, P. (Konsistenzforderung, I979 ), S. 40.
Vgl. Sokal, R.; Sneath, P. (Taxonomy, 1963 ), S. 118 ff.
Vgl. Vogel, F. (Klassifikation, 1975 ), S. 48 ff.
Vgl. Sokal, R.; Sneath, P. (Taxonomy, 1963 ), S. 115 f.
Vgl. Ross, G. (Large Sets, 1969 ), S. 224.
Vgl. hierzu Sneath, P. (Evaluation, 1969), S. 263 f. und Anderberg, M. (Cluster Analysis, 1973 ), S. 15.
Vgl. Vogel, F. (Klassifikation, 1975 ), S. 48 ff.
Vgl. Eckes, T.; RoBbach, H. ( Clusteranalysen, 1980 ), S. 13
Vgl. Steinhausen, D.; Langer, K. ( Clusteranalyse, 1977 ), S. 177.
Vgl. Backhaus, K. u. a. ( Analysemethoden, 1990 ), S. 155.
Vgl. Schuchard-Ficher, C. u. a. ( Analysemethoden, 1985 ), S. 236.
Die Faktorenanalysen wurden mit dem “Application System, Version 2, Release 2” der Firma IBM erstellt. Da die mathematische Darstellung der verwendeten Formeln über den Rahmen dieser Arbeit hinausgehen würde, sei auf das zugehörige Handbuch IBM (Application System, 1990), S. 86 ff. verwiesen.
Vgl. Schuchard-Ficher, C. u. a. ( Analysemethoden, 1985 ), S. 238.
Vgl. Oberla, K. (Faktorenanalyse, 1971), S.127 f; vgl. dazu auch Cattell, R. (Factor Analysis, 1966), S. 206. Oberla und Cattell verwenden den Screetest ausdrücklich nur bei der Hauptkomponentenmethode, während Schuchard-Ficher, C. u. a. diesen auch bei der Hauptachsenanalyse verwenden, vgl. dies. (Analysemethoden, 1985 ), S. 252 f.
Eine Faustregel besagt, daß durch die Faktoren ca. 95% der Varianz erklärt werden sollen; vgl. Schuchard-Ficher, C. u. a. (Analysemethoden, 1985 ), S. 253.
Vgl. Arminger, G. (Faktorenanalyse, 1979 ), S. 85.
Vgl. Eckes, T.; Roßbach, H. ( Clusteranalysen, 1980 ), S. 53.
Vgl. Steinhausen, D.; Langer, K. ( Clusteranalyse, 1977 ), S. 69.
Vgl. Steinhausen, D.; Langer, K. ( Clusteranalyse, 1977 ), S. 74.
Vgl. Eckes, T.; Roßbach H. ( Clusteranalysen, 1980 ), S. 57.
Vgl. Steinhausen, D.; Langer, K. (Clusteranalyse, 1977 ), S. 16 ff.
Vgl. Eckes, T.; Roßbach H. ( Clusteranalysen, 1980 ), S. 57.
Vgl. Steinhausen, D.; Langer, K. ( Clusteranalyse, 1977 ), S. 170.
Vgl. Vogel, F. (Klassifikation, 1975 ), S. 232.
Bock, H. (Klassifikation, 1974 ), S. 20.
Vgl. Steinhausen, D.; Langer, K. ( Clusteranalyse, 1977 ), S. 58.
Vgl. hierzu IBM (Application System, 1990 ), S. 78 ff.
Vgl. Steinhausen, D.; Langer, K. (Clusteranalyse, 1977), S. 28 und S. 101 und IBM (Application System, 1990 ), S. 78 ff.
Vgl. Steinhausen, D.; Langer, K. ( Clusteranalyse, 1977 ), S. 101.
Vgl. Bock, H. (Klassifikation, 1974 ), S. 162 f.
Vgl. Steinhausen, D.; Langer, K. ( Clusteranalyse, 1977 ), S. 187.
Vogel, F. (Klassifikation, 1975 ), S. 133.
Vgl. Schuchard-Ficher, C. u. a. ( Analysemethoden, 1985 ), S. 141.
Vgl. Eckes, T.; Roßbach H. ( Clusteranalysen, 1980 ), S. 62.
Vgl. Backhaus, K. u. a. ( Analysemethoden, 1990 ), S. 147.
Vgl. Sodeur, W. (Klassifikation, 1974 ), S. 126.
Vgl. Backhaus, K. u. a. ( Analysemethoden, 1990 ), S. 147.
Vgl. Schuchard-Ficher, C. u. a. (Analysemethoden, 1985 ), S. 153 f.
Die Diskriminanzanalyse wurde ebenfalls mit dem Programm “Application System, Version 2, Release 2” der Firma IBM durchgeführt. Pro Cluster wurde jeweils eine eigene Diskriminanzfunktion berechnet. Es wurde hierfür der Ansatz nach Anderson verwandt, der zur Berechnung der Koeffizienten der Diskriminanzfunktion die Clustennittelwerte der einzelnen Variablen verwendet. Die Zuordnung der einzelnen Objekte zu den verschiedenen Clustern erfolgt durch die Berechnung von Wahrscheinlichkeiten. Literatur hierzu fmdet sich bei Röhr, M. u. a. (Statistische Verfahren, 1983), S. 368 und IBM (Application System, 1990), S. 84 ff. Zur Anzahl der zu berechnenden Diskriminanzfunktionen gibt es unterschiedliche Auffassungen. Röhr, M. u. a. gehen davon aus, daß (wie in dem hier verwandten Programm) pro Cluster (c) eine eigene Diskriminanzfunktion zu rechnen sei (vgl. dies. (Statistische Verfahren, 1983), S. 353 ff.), während Schuchard-Ficher, C. u. a. die maximale Anzahl der zu ermittelnden Diskriminanzfunktionen mit (c - 1) angeben; vgl. dies. (Analysemethoden, 1985), S. 185.
Vgl. Steinhausen, D.; Langer, K. ( Clusteranalyse, 1977 ), S. 170.
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Kollenda, B. (1992). Einsatz der Clusteranalyse zur Auffindung von Kundentypen. In: Allfinanzanbieter und ihre Privatkunden. Versicherung und Risikoforschung, vol 384. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-92008-9_4
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