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Auswertungspotentiale einer Data Warehouse-gestützten Warenkorb- und Bondatenanalyse im Handel

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Data Warehouse-gestützte Anwendungen

Zusammenfassung

Im filialisierten Lebensmittelhandel haben sich in den letzten Jahren Scannerkassen in großem Maße durchgesetzt. Als Vorteile werden neben den Rationalisierungsvorteilen im Kassiervorgang diverse Analyse- und Unterstützungsmöglichkeiten bei Sortiments-, Marketing-Mix, Verkaufsflächen-, Personaleinsatz — Entscheidungen propagiert. Diese Auswertungsmöglichkeiten von positions- und warenkorbgenauen Verkaufsdaten lassen sich in der Handelspraxis häufig nicht in der theoretisch versprochenen Weise realisieren, da eine Reihe technischer, organisatorischer und geschäftlicher Besonderheiten dies erschweren. Einige Beispiele:

  • Verkaufspositionen werden im Kassiervorgang häufig nicht unterschieden (z.B. Schokoladenriegel unterschiedlicher Geschmacksrichtungen, aber gleicher Preise),

  • Verkaufspositionen lassen sich bei loser Ware (häufig im Frischesortiment) nicht identifizieren, da die entsprechenden Zusatz-Einrichtungen (z.B. Scannerkassen-Waagenverbund) fehlen,

  • die Fülle der Artikel in einem Supermarkt macht es schwierig, aussagefähige Verkaufskorrelationen zu bilden, da vieles nur wenige Male am Tag verkauft wird,

  • die Kaufgewohnheiten der Kunden sind je nach Kaufanlaß heterogen; der gleiche Kunde z.B. ist morgens vom Typ „eiliger Kleinverbraucher“ und mittags vom Typ „Schnäppchenjäger“.

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© 2001 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden

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Städler, M., Fischer, J. (2001). Auswertungspotentiale einer Data Warehouse-gestützten Warenkorb- und Bondatenanalyse im Handel. In: Behme, W., Mucksch, H. (eds) Data Warehouse-gestützte Anwendungen. Gabler Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-90222-1_9

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-90222-1_9

  • Publisher Name: Gabler Verlag

  • Print ISBN: 978-3-409-11659-6

  • Online ISBN: 978-3-322-90222-1

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