Zusammenfassung
Um unternehmensinterne und -externe Veränderungen frühzeitig erkennen und eventuell sogar prognostizieren zu können, müssen den Entscheidungsträgern aller Unternehmensbereiche zum richtigen Zeitpunkt alle relevanten Daten und Informationen zur Verfügung stehen. Auf dieser Grundlage sowie der Erfahrung der Entscheidungsträger werden operative, taktische und strategische Entscheidungen getroffen, deren Qualität für die weitere Entwicklung eines Unternehmens maßgeblich ist.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Ansoff, HJ.: Managing surprise and discontinuity — strategic response to weak signals, in: Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung: 3/1976.
Behme, W.; Multhaupt, M: Text Mining im strategischen Controlling, in: HMD: 207/1999 S. 103–114.
Bolder Technology, Inc.: Providing Strategic Business Intelligence by Systematically Farming the Information Resources of the Web. http://webfarming.com/intro/intro.html, Abruf am 1999-06-17.
Bollinger, T.: Assoziationsregeln — Analyse eines Data Mining Verfahrens, in: Informatik Spektrum: 5/1996, S. 257–261.
Feldman, K.; Aumann, Y.; Amir, A.; Zilberstein, A.; Klösgen, W.: Maximal Association Rules: a New Tool for Mining for Keyword co-occurrences in Document Collections, in: Heckerman, D.; Mannila, H.; Pregibon, D.; Uthurusamy, R. (Hrsg.): Proceedings of the Third International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, Menlo Park CA 1997, S. 167-170.
Feldman, R.; Dagan, I.: Knowledge Discovery in Textual Databases (KDT), in: Fayyad, U. M.; Uthurusamy, R. (Hrsg.): Proceedings of the First International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, Menlo Park CA 1995, S. 112-117.
Feldman, R.; Hirsh, R: Mining Associations in Text in the Presence of Background Knowledge, in: Simoudis, E.; Han, J.; Fayyad, U. (Hrsg.): Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, Menlo Park CA 1996, S. 343-346.
Hackathorn, R.D.: Web Fanning for Data Warehousing. Bolder Technology Inc., October 1996, URL:http://www.bolder.com/web-farming.pdf, Abruf am 1998-02-14.
Kreikebaum, H.: Strategische Unternehmensplanung, 5. Auflage, Stuttgart 1993.
Lent, B.; Agrawal, R.; Srikant, R.: Discovering Trends in Text Databases, in: Heckerman, D.; Mannila, H.; Pregibon, D.; Uthurusamy, R. (Hrsg.): Proceedings of the Third International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, Menlo Park CA 1997, S. 227-230.
Lagus, K.; Honkela, T.; Kaski, S.; Kohonen, T.: Self-Organizing Maps of Document Collections: A New Approach to Interactive Exploration, in: Simoudis, E.; Han, J.; Fayyad, U. (Hrsg.): Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, Menlo Park CA 1996, S. 238-243.
Mucksch, H.; Behme, W. (Hrsg.): Das Data Warehouse-Konzept, Architektur — Datenmodelle — Anwendungen, 4., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage, Wiesbaden 2000.
Behme, W.; Mucksch, H.: Die Notwendigkeit einer entscheidungsorientierten Informationsversorgung, in: [MuBe00] S.3-30.
Mucksch, H.; Holthuis, J.; Reiser, M.: Das Data-Warehouse Konzept — Ein Überblick, in: Wirtschaftsinformatik: 4/1996, S. 421–433.
Porter, M.E.: Wettbewerbsvorteile, Frankfurt/Main 1989.
Rappaport, A.: Shareholder Value: Wertsteigerung als Maßstab für die Unternehmensführung, Stuttgart 1994.
Tkach, D.S.: Information Mining with the IBM Intelligent Miner Family, An IBM Software Solutions White Paper, Stanford (Connecticut) 1998.
WÜthrich, B.; Permunetieleke, D.; Leung, S.; Cho, V.; Zhang, J.; Lam, W.: Daily Prediction of Major Stock Indices from Textual WWW Data, in: Agrawal, R.; Stolorz, P. (Hrsg.): Proceedings of the Fourth International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 1998, S. 364-368.
Zamir, O.; Etzioni, O.; Madani, O.; Karp, R.M.: Fast and Intuitive Clustering of Web Documents, in: Heckerman, D.; Mannila, H.; Pregibon, D.; Uthurusamy, R. (Hrsg.): Proceedings of the Third International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, Menlo Park CA 1997, S. 287-290.
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2001 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Mucksch, H., Behme, W. (2001). Auswahl und Klassifizierung externer Informationen zur Integration in Data Warehouse-Lösungen. In: Behme, W., Mucksch, H. (eds) Data Warehouse-gestützte Anwendungen. Gabler Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-90222-1_3
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-90222-1_3
Publisher Name: Gabler Verlag
Print ISBN: 978-3-409-11659-6
Online ISBN: 978-3-322-90222-1
eBook Packages: Springer Book Archive