Zusammenfassung
Trotz intensiver Bemühungen verschiedener wissenschaftlicher Disziplinen ist die Frage, welche Mechanismen der menschlichen Informationsverarbeitung zugrunde liegen, im Wesentlichen noch unbeantwortet. Der Neurophysiologe und Nobelpreisträger John C. Eccles schreibt in der deutschen Ubersetzung seines Buches „The Understanding of the Brain“ (Eccles 2000):
Ich erhebe natürlich keinen Anspruch auf ein endgültiges und vollständiges Verstehen. Dies liegt in unabsehbarer Zukunft und mag sogar paradox sein — ein Gehirn, das ein Gehirn vollständig versteht.
Überraschenderweise haben sich jedoch aus den Ergebnissen einer noch jungen Disziplin, der Korpuslinguistik, die sich in erster Linie mit empirischer Forschung und praktischen Problemlösungen im Bereich der maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache beschäftigt (Paprotte 2002), Teilantworten auf einige grundlegende Fragen der menschlichen Sprachverarbeitung und der Selbstorganisation des Wissens ergeben. Erfolgreiche Computersimulationen auf der Basis umfangreicher Textkorpora legen den Schluss nahe, dass eine Anzahl weitgehend unbewusst ablaufender Sprachverarbeitungsprozesse, die man mit dem Begriff „sprachliche Intuition“ charakterisieren könnte, offenbar auf das Erkennen und Speichern statistischer Abhängigkeiten in rezipierter Sprache zurückzuführen sind. Diese These wird in der vorliegenden Arbeit anhand verschiedener Beispiele diskutiert.
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Literatur
Angell, E. C., G. E. Freund und P. Willett. 1983. Automatic spelling correction using a trigram similarity measure. Information Processing & Management 19 (4): 255–261.
Aslin, R. N., J. R. Saffran und E. L. Newport. 1998. Computation of conditional probability statistics by 8-month old infants. Psychological Science 9: 321–324.
Bartlett, M. S. 2001. Face Image Analysis by Unsupervised Learning. Boston: Kluwer.
Dunning, T. 1993. Accurate methods for the statistics of surprise and coincidence. Compu-tational Linguistics 19 (1): 61–74.
Eccles, J. C. 2000. Das Gehirn des Menschen. Weyarn: Seehammer.
Fung, P. und L. Yee. 1998. An IR approach for translating new words from nonparallel, comparable texts. In: Proc. COLING-ACL 1998, Montreal. 414–420.
Grefenstette, G. 1994. Explorations in Automatic Thesaurus Discovery. Boston: Kluwer.
Kiss, G. R., C. Armstrong, R. Milroy und J. Piper. 1973. An associative thesaurus of English and its computer analysis. In: A. Aitken, R. Beiley und N. Hamilton-Smith (Hg.). The Computer and Literary Studies. Edinburgh: Edinburgh University Press.
Landauer, T. K. und S. T. Dumais. 1997. A solution to Plato’s problem: the latent semantic analysis theory of acquisition, induction, and representation of knowledge. Psychological Review 104 (2): 211–240.
Paprotté, W. 1998. Word Sense Disambiguation: An Experimental Study for German. In: E. Weigand (Hg.). Contrastive Lexical Semantics. Amsterdam, Philadelphia: Benjamins. 243–261.
Paprotté, W. 2002. Korpuslinguistik. In: H. M. Müller (Hg.). Arbeitsbuch Linguistik. Paderborn: UTB (Schöningh).
Peterson, J. L. 1980. Computer programs for detecting and correcting spelling errors. Communications of the ACM 23 (12): 676–687.
Rapp, R. 1995. Identifying word translations in non-parallel texts. In: Proc. ACL 1995, Cambridge, Mass. 320–322.
Rapp, R. 1996. Die Berechnung von Assoziationen. Hildesheim: Olms.
Rapp, R. 1999. Automatic identification of word translations from unrelated English and German, corpora. In: Proc. ACL 1999, College Park. 519–526.
Rapp, R. 2002. The computation of word associations: comparing syntagmatic and paradigmatic approaches. In: Proc. COLING 2002, Taipei.
Ruge, G. 1995. Wortbedeutung und Termassoziation. Hildesheim: Olms.
Russell, W. A. 1970. The complete German language norms for responses to 100 words from the Kent-Rosanoff word association test. In: L. Postman und G. Keppel (Hg.). Norms of Word Association. New York: Academic Press. 53–94.
Salton, G. und M. McGill. 1983. Introduction to Modern Information Retrieval. New York: McGraw-Hill.
Schütze, H. 1997. Ambiguity Resolution in Language Learning: Computational and Cognitive Models. Stanford: CSLI Publications.
Ulrich, R., K. H. Stapf und M. Giray. 1996. Faktoren und Prozesse des Einprägens und Erinnerns. In: D. Albert und K. H. Stapf (Hg.). Gedächtnis. Enzyklopädie der Psychologie: Kognition. Bd. 4. Göttingen: Hogrefe.
Underwood, B. J., B. R. Ekstrand und G. Keppel. 1965. An analysis of intralist similarity in verbal learning with experiments on conceptual similarity. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior 4: 447–462.
Wettler, M. 1980. Sprache, Gedächtnis, Verstehen. Berlin: de Gruyter.
Wettler, M., R. Rapp und R. Ferber. 1993. Freie Assoziationen und Kontiguitäten von Wörtern in Texten. Zeitschrift für Psychologie 201: 99–108.
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Rapp, R. (2003). Computersimulation sprachlicher Intuition. In: Cyrus, L., Feddes, H., Schumacher, F., Steiner, P. (eds) Sprache zwischen Theorie und Technologie / Language between Theory and Technology. Sprachwissenschaft. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-81289-6_19
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