Zusammenfassung
Ein statistisches Sprachmodell in seiner allgemeinsten Form definiert eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über einer Menge von Symbolfolgen aus einem endlichen Inventar. Als “Sprachmodell” bezeichnet man diese Verfahren deshalb, weil ihre Entstehung und Verbreitung eng mit der statistischen Modellierung von Texten sowie der Restriktion möglicher Worthypothesenfolgen bei der Spracherkennung verknüpft ist.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2003 B. G. Teubner Verlag / GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Fink, G.A. (2003). n-Gramm-Modelle. In: Mustererkennung mit Markov-Modellen. Leitfäden der Informatik. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-80065-7_6
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-80065-7_6
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-519-00453-0
Online ISBN: 978-3-322-80065-7
eBook Packages: Springer Book Archive