Adäquationsproze\ und Entscheidungsproblem

Zusammenfassung

“Adäquation” bezeichnet den Versuch, Begriffe genau zu beschreiben. Da nur Symbole und ihre Definition mitgeteilt werden können, wird die Sinndeutung statistischer Fachbegriffe beim Dialog zwischen Substanzwissenschaft und Statistik ebenso zum Problem wie die Kennzeichnung des Informationsbedarfs. Bei klassischer Adäquation wird analog zur statistischen Entscheidungstheorie unterstellt, der Entscheidende sei in der Lage, seinen Informationsbedarf vollständig zu beschreiben. Die Vollständigkeitsannahme wird aufgegeben. Möglichkeiten verbesserter Begriffsklärung im kommunikativen Verbund zwisschen Statistiker und Fachwissenschaftler werden ebenso erörtert wie eine ‘Bayessche’ Verbesserung von a priori Definitionen durch überraschende (unlikely) statistische Ergebnisse. Die Grenze für vertretbare Informationskosten und Adäquation zieht das besondere Risiko des übergeordneten Entscheidungs-problems.

Summary

More or less pronounced differences between definitions and underlying concepts evoke the need for adequation. Only symbols and their definitions are communicable. Therefore the dialogue between statistician and economist is only effective, if statistical concepts and informational needs are put into words adequately. In close analogy to statistical decision theory adequation in its classical form presumes that the decision maker is able to describe the required information completely. This assumption is relaxed. Potential improvements in the transfer of a concept between statistician and expert are discussed as well as a Bayes-improvement of a priori definitions using unlikely statistical results. Justifiable information costs and the degree of attainable adequation are limited by the special risk which characterizes the higher order decision problem that generates the need for information.

Résumé

“L' adéquation” designe l'essai de décrire exactement les notions. Comme seulement les symboles et leurs définitions sont communicables, le dialogue entre le statisticien et l'économiste ou l'autre expert est uniquement effectif, si les concepts statistiques et les besoins d'informations sont transformés dans des mots adéquats. La théorie de l'adéquation présume dans sa forme classique, en étroite analogie à la théorie statistique de décision, que le décidant est capable de décrire complètement ses besoins d'information. Puis cette assomption est laissée tomber. Des améliorisations possibles en ce qui concerne la communication d'un concept entre statisticien et expert sont discutées ainsi que “l'améliorisation par Bayes” de définitions a priori par des résultats surprenants (unlikely). Des conûts d'information justifiables et le degré de l'information à obtenir sont limités par le risque spécial du problème de décision subordonné qui est causé par le besoin d'information.

Резюме

“Адекватность” обозначает попытку, точно описать поннтия. Так как могут сообшаться лишь символы и их определения, толкование статистических понятий в диалоге экономистов со статистиками становится тем зе проблемсм как характеристика потребности в информации. В классической адекватности предполагается аналогично к статистической теории решений что, принимающий решения в состоянии, полностью описать свою потребнось в информации. Дальше отказывается от этого предположения полности. Обсуждаются возможности улучшенного толкования понятий в дискуссиях статистиковс другими научными специалистами. Рассматривается также улучшение Баеса относительно априорных определений, а то путем неожиданных статистических резуьтатов. Особенный риск “Вышестоящей” проблемы разрешимости проводит границу для приемлимых издержек на информацию и для адекватности.