Zusammenfassung
Sowohl genetische Prädisposition wie auch Umwelteinflüsse beeinflussen das individuelle Risiko an Multiple Sklerose (MS) zu erkranken. Bei eineiigen Zwillingen beträgt die Konkordanzrate für MS etwa 30 %, d. h. Umwelteinflüsse haben sogar größere Bedeutung für die Krankheitsentstehung als genetische Faktoren. Tierexperimentelle Befunde in einem T-Zell-Rezeptor-transgenen, spontanen Mausmodell der experimentell-autoimmunen Enzephalomyelitis (EAE) belegen eindrucksvoll die entscheidende Rolle der individuellen Darmflora (Mikrobiota): Keimfrei gehaltene Mäuse sind vor EAE komplett geschützt. Wenn jedoch der Darm der Tiere mit für Mäuse physiologischen Mikrobiota besiedelt wird, entwickeln die Tiere spontan eine der menschlichen MS verblüffend ähnliche, schubförmige ZNS-Erkrankung. Offensichtlich wird in diesem Modell die Autoimmunreaktion gegen ZNS-Gewebe von den Darmmikrobiota „ferngesteuert“. Dies lässt sich dadurch erklären, dass einerseits die Mikrobiota Immunreaktionen im „darmassoziierten Immungewebe“ („gut associated lymphoid tissue“, GALT) beeinflussen und andererseits das GALT systemische Immunreaktionen reguliert. Die Bedeutung der Mikrobiota für die Entstehung der MS ist noch weitgehend unbekannt. Neue Methoden der DNA-Sequenzierung und der Bioinformatik ermöglichen aber inzwischen die Analyse äußerst komplexer bakterieller „Metagenome“. Sollte es gelingen, individuelle mikrobielle Risikoprofile zu identifizieren, die für MS prädisponieren, würden sich völlig neue Perspektiven für die Prophylaxe und Therapie der MS eröffnen.
Summary
The individual risk of contracting multiple sclerosis (MS) is determined by genetic predisposition as well as environmental factors. In monozygotic twins the concordance rate for MS is approximately 30 % indicating that environmental factors are even more important than genetic factors. Observations in a T-cell receptor-transgenic, spontaneous mouse model strongly point to an important contribution of the individual gut microbiome (microbiota). Mice maintained in a germ-free environment are completely protected from experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) in this model, whereas mice that are kept under normal conditions spontaneously develop a relapsing-remitting central nervous system (CNS) disease which is astoundingly similar to human MS. It appears that the autoimmune reaction against CNS tissue is “remotely controlled” by the gut microbiota. This may be explained by the facts that the microbiota influences the gut-associated lymphoid tissue (GALT) and, vice versa, the GALT regulates systemic immunity. The precise role of the microbiota in MS remains to be clarified. New methods of DNA sequencing and bioinformatics allow the analysis of very complex bacterial metagenomes. If individual microbial risk profiles can be identified this would provide completely new perspectives for the prophylaxis and therapy of MS.
Literatur
Ben-Nun A, Kaushansky N, Kawakami N et al (2014) From classic to spontaneous and humanized models of multiple sclerosis: impact on understanding pathogenesis and drug development. J Autoimmun 54:33–50. S0896-8411(14)00101-2 [pii]; doi:10.1016/j.jaut.2014.06.004
Ben-Nun A, Wekerle H, Cohen IR (1981) The rapid isolation of clonable antigen-specific T lymphocyte lines capable of mediating autoimmune encephalomyelitis. Eur J Immunol 11:195–199. doi:10.1002/eji.1830110307
Wekerle H, Flugel A, Fugger L et al (2012) Autoimmunity’s next top models. Nat Med 18:66–70. nm.2635 [pii]; doi:10.1038/nm.2635
Junker A, Ivanidze J, Malotka J et al (2007) Multiple sclerosis: T-cell receptor expression in distinct brain regions. Brain 130:2789–2799. awm214 [pii]; doi:10.1093/brain/awm214
Haghikia A, Hohlfeld R, Gold R, Fugger L (2013) Therapies for multiple sclerosis: translational achievements and outstanding needs. Trends Mol Med 19:309–319. S1471-4914(13)00044-0 [pii]; doi:10.1016/j.molmed.2013.03.004
Sawcer S, Franklin RJ, Ban M (2014) Multiple sclerosis genetics. Lancet Neurol 13:700-709. S1474-4422(14)70041-9 [pii]; doi:10.1016/S1474-4422(14)70041-9
De Jager PL, Chibnik LB, Cui J et al (2009) Integration of genetic risk factors into a clinical algorithm for multiple sclerosis susceptibility: a weighted genetic risk score. Lancet Neurol 8:1111–1119. S1474-4422(09)70275-3 [pii]; doi:10.1016/S1474-4422(09)70275-3
Kalincik T, Guttmann CR, Krasensky J et al (2013) Multiple sclerosis susceptibility loci do not alter clinical and MRI outcomes in clinically isolated syndrome. Genes Immun 14:244–248. gene201317 [pii]; doi:10.1038/gene.2013.17
Ascherio A (2013) Environmental factors in multiple sclerosis. Expert Rev Neurother 13:3–9. doi:10.1586/14737175.2013.865866
Ascherio A, Munger KL (2007) Environmental risk factors for multiple sclerosis. Part I: the role of infection. Ann Neurol 61:288–299. doi:10.1002/ana.21117
Owens GP, Gilden D, Burgoon MP et al (2011) Viruses and multiple sclerosis. Neuroscientist 17:659–676. 17/6/659 [pii]; doi:10.1177/1073858411386615
Breuer J, Schwab N, Schneider-Hohendorf T et al (2014) Ultraviolet B light attenuates the systemic immune response in central nervous system autoimmunity. Ann Neurol 75:739–758. doi:10.1002/ana.24165
Berer K, Mues M, Koutrolos M et al (2011) Commensal microbiota and myelin autoantigen cooperate to trigger autoimmune demyelination. Nature 479:538–541. nature10554 [pii]; doi:10.1038/nature10554
Wekerle H, Berer K, Krishnamoorthy G (2013) Remote control-triggering of brain autoimmune disease in the gut. Curr Opin Immunol 25:683–689. S0952-7915(13)00144-1 [pii]; doi:10.1016/j.coi.2013.09.009
Fung TC, Artis D, Sonnenberg GF (2014) Anatomical localization of commensal bacteria in immune cell homeostasis and disease. Immunol Rev 260:35–49. doi:10.1111/imr.12186
Gutzeit C, Magri G, Cerutti A (2014) Intestinal IgA production and its role in host-microbe interaction. Immunol Rev 260:76–85. doi:10.1111/imr.12189
Fricke WF, Rasko DA (2014) Bacterial genome sequencing in the clinic: bioinformatic challenges and solutions. Nat Rev Genet 15:49–55. nrg3624 [pii]; doi:10.1038/nrg3624
Qin J, Li Y, Cai Z et al (2012) A metagenome-wide association study of gut microbiota in type 2 diabetes. Nature 490:55–60. nature11450 [pii]; doi:10.1038/nature11450
Hanage WP (2014) Microbiology: microbiome science needs a healthy dose of scepticism. Nature 512:247–248. 512247a [pii]; doi:10.1038/512247a
Reardon S (2014) Microbiome therapy gains market traction. Nature 509:269–270. 509269a [pii]; doi:10.1038/509269a
Reardon S (2014) Gut-brain link grabs neuroscientists. Nature 515:175–177. 515175a [pii]; doi:10.1038/515175a
Erny D, Hrabe de Angelis AL, Jaitin D et al (2015) Host microbiota constantly control maturation and function of microglia in the CNS. Nat Neurosci (im Druck)
Nood E van, Vrieze A, Nieuwdorp M et al (2013) Duodenal infusion of donor feces for recurrent Clostridium difficile. N Engl J Med 368:407–415. doi:10.1056/NEJMoa1205037
Kleinewietfeld M, Manzel A, Titze J et al (2013) Sodium chloride drives autoimmune disease by the induction of pathogenic TH17 cells. Nature 496:518–522. nature11868 [pii]; doi:10.1038/nature11868
Farez MF, Fiol MP, Gaitan MI et al (2015) Sodium intake is associated with increased disease activity in multiple sclerosis. J Neurol Neurosurg Psychiatry 86:26–31. jnnp-2014-307928 [pii]; doi:10.1136/jnnp-2014-307928
Peterson LW, Artis D (2014) Intestinal epithelial cells: regulators of barrier function and immune homeostasis. Nat Rev Immunol 14:141–153. nri3608 [pii]; doi:10.1038/nri3608
Danksagung
Die Forschungsprojekte der Autoren werden finanziert u. a. durch Mittel der DFG (Koselleck Grant (H.W.), TRR128); BMBF (KKNMS); Hertie Stiftung; DMSG (Bundesverband und Landesverband Bayern); und Verein „Therapieforschung für Multiple Sklerose-Kranke e. V.“ Besonderer Dank gebührt Herrn Dr. Nicolaus König für seine engagierte Unterstützung.
Einhaltung ethischer Richtlinien
Interessenkonflikt. R. Hohlfeld und H. Wekerle geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.
Alle nationalen Richtlinien zur Haltung und zum Umgang mit Labortieren wurden eingehalten und die notwendigen Zustimmungen der zuständigen Behörden liegen vor.
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Hohlfeld, R., Wekerle, H. Multiple Sklerose und Mikrobiota. Nervenarzt 86, 925–933 (2015). https://doi.org/10.1007/s00115-014-4248-7
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DOI: https://doi.org/10.1007/s00115-014-4248-7
Schlüsselwörter
- Autoimmunreaktion
- Genetische Prädisposition
- Umwelteinflüsse
- Eineiigen Zwillinge
- Experimentell-autoimmune Enzephalomyelitis