In Ihrem Kommentar wiederholen Schunck und Nisic eingehend den bereits in unserem Beitrag „Vorsicht (!) bei Regressionsanalysen mit Interaktionsvariablen. Die Skalierung der unabhängigen Variablen kann die Höhe, Richtung und Signifikanz der Regressionskoeffizienten bestimmen“ (Mayerl und Urban 2019) ausführlich dargestellten Sachverhalt, dass Regressionskoeffizienten in Interaktionsmodellen als konditionale Effekte zu interpretieren sind. Mithin entspricht die Kritik von Schunck und Nisic, nach der wir vorschlagen würden, Haupt- und Interaktionseffekte isoliert voneinander zu interpretieren, nicht der Aussage unseres Beitrags. Vielmehr haben wir ausführlich ausgearbeitet, dass die isolierte Interpretation von Haupteffekten in Interaktionsmodellen hochgradig irreführend sein kann.
Eine längere Fassung dieser Gegendarstellung ist online unter www.kzfss.uni-koeln.de/sites/kzfss/pdf/Mayerl.pdf einsehbar.
Literatur
Mayerl, Jochen, und Dieter Urban. 2019. Vorsicht (!) bei Regressionsanalysen mit Interaktionsvariablen. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie 71: 135–156.
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Mayerl, J., Urban, D. Zur gemeinsamen Interpretation von Haupt- und Interaktionseffekten in linearen Regressionsmodellen. Köln Z Soziol 72, 121–122 (2020). https://doi.org/10.1007/s11577-020-00664-5
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