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Warum werden immer mehr Haushalte von Armut gefährdet?

Zur Erklärung erhöhter Armutsrisikoquoten mit unbedingten Quantilregressionen

Explaining the poverty increase in Germany

Poverty risks and composition effects in unconditional quantile regressions

  • Abhandlungen
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KZfSS Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Seit den 1990er Jahren ist die Armutsrisikoquote in Deutschland deutlich gestiegen. Der Artikel untersucht, wie dieser Anstieg erklärt werden kann, und zeigt, dass die Erklärung erhöhter Armutsrisikoquoten Veränderungen ökonomischer Lagen und veränderte Populationshäufigkeiten von Haushaltstypen simultan betrachten muss. Die Dekomposition unbedingter Quantilregressionen ist dafür ein geeignetes Instrument. Auf Grundlage des Sozio-oekonomischen Panels werden Hypothesen zum Einfluss von Arbeitsmarkt, Demografie und öffentlichen Umverteilungen geprüft. Hinter dem jüngsten Anstieg der Armutsrisikoquote verbergen sich überlagernde Prozesse. Während die Verschärfung des Armutsrisikos ganz überwiegend dem Arbeitsmarkt zuzurechnen ist, haben Rentenpolitik und demografische Faktoren die Armutsrisikoquote markant gedämpft. Öffentliche Umverteilungen weisen insgesamt einen überraschend geringen Einfluss auf die Armutsrisikoquote auf. Der Artikel gibt einen vorsichtigen Ausblick auf die zukünftige Entwicklung der Armutsrisikoquote.

Abstract

The article discusses unconditional quantile regression as an instrument of multivariate analyses of poverty rates. Using data from the German Socio-economic Panel (GSOEP), the authors discuss in what way different types of private households have contributed to the rise and fall of the 15th and 50th percentile of the income distribution between 1992 and 2011. Social security pensions and demographic factors strongly muted the increase of poverty rates whereas young households, zero earners and parttimers contributed to growing poverty. Disentangling contradictory effects at different quantiles of the income distribution, it becomes clear that so far, the rise of poverty has hit only the tip of an iceberg.

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Abb. 1

Notes

  1. Unsere Ergebnisse sind dabei robust gegenüber alternativen Perzentilen (also etwa das 11. oder 14. oder 18.).

  2. Siehe: http://www.uni-koeln.de/kzfss/materialien/KS-66-4-Haupt.pdf.

  3. Siehe: http://www.uni-koeln.de/kzfss/materialien/KS-66-4-Haupt.pdf.

  4. Siehe: http://www.uni-koeln.de/kzfss/materialien/KS-66-4-Haupt.pdf.

  5. Siehe: http://www.uni-koeln.de/kzfss/materialien/KS-66-4-Haupt.pdf.

  6. Siehe: http://www.uni-koeln.de/kzfss/materialien/KS-66-4-Haupt.pdf.

  7. Dieses Rechenbeispiel dient nur der Illustration. Es ignoriert die unterschiedliche Signifikanz der Effekte und gibt die zugrunde liegenden Größen nicht ganz exakt wieder. Da die abhängige Variable in den Regressionen logarithmiert wurde, sind die ausgewiesenen Effekte eigentlich multiplikativ zu verstehen. Werden also – wie in den Spalten 1–4 geschehen – potenzierte Effekte ausgewiesen, die eine prozentuale Lesart ermöglichen, entspricht die Summierung oder Subtraktion von Effekten am 15. Perzentil und Median in hohem Maße, aber eben nur annähernd den Modellen. Die ausgewiesenen prozentualen Effekte summieren sich deshalb (zudem auch rundungsbedingt) nicht exakt zu 100 %.

  8. Siehe: http://www.uni-koeln.de/kzfss/materialien/KS-66-4-Haupt.pdf.

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Danksagung:

Wir bedanken uns für zahlreiche Kommentare bei den Herausgebern und drei anonymenGutachtern, die den Text wesentlich verbessert haben. Wir möchten uns außerdem für hilfreiche Kommentare bedanken, die wir bei der Diskussion früherer Versionen dieser Studie von Kollegen auf Konferenzen in Köln, Kaiserslautern und Berlin erhalten haben.

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Soziologie, Medien- und Kulturwissenschaft, Karlsruher Institut für Technologie, Karlsstr. 12, 76128, Karlsruhe, Deutschland

    Andreas Haupt & Gerd Nollmann

Authors
  1. Andreas Haupt
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  2. Gerd Nollmann
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Haupt, A., Nollmann, G. Warum werden immer mehr Haushalte von Armut gefährdet?. Köln Z Soziol 66, 603–627 (2014). https://doi.org/10.1007/s11577-014-0287-0

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