Skip to main content
SpringerLink
Log in

Onlinetherapie bei depressiven Störungen

Eine Akzeptanzanalyse aus der Perspektive der Behandelnden

Online therapy for depressive disorders

An acceptance-based analysis from the perspective of therapists

  • Originalien
  • Published:
Der Nervenarzt Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Hintergrund

Das Angebot internetgestützter Therapieangebote bei leichten bis mittelgradigen depressiven Störungen hat in den vergangenen Jahren sowohl international wie auch national substanziell zugenommen. Während sich im Rahmen wissenschaftlicher Evaluationen die Wirksamkeit und Effizienz spezifischer Onlinetherapieangeboten andeutet, ist noch wenig über die Akzeptanz der neuen Therapieangebote bekannt.

Methodik

In einer bundesweiten Onlineerhebung wurden die Einstellung und Haltung, Nutzungsintention sowie der wahrgenommene Wissensstand von 657 in der psychotherapeutischen und psychiatrischen Versorgung tätigen Ärzten und Therapeuten zur Onlinetherapie bei leichten bis mittelgradigen depressiven Störungen erfasst. Der Einfluss der auf der Unified Theory of Acceptance and Use of Technology beruhenden potenziellen Prädiktoren auf die Nutzungsintention von Onlinetherapie wurde mittels eines binär logistischen Regressionsmodells analysiert.

Ergebnisse

Als signifikante einflussnehmende Prädiktoren auf die Nutzungsintention erwiesen sich neben den wahrgenommenen Leistungs- und Aufwandserwartungen auch unterstützende Rahmenbedingungen, der Einfluss des kollegialen Umfeldes, die individuelle Technikaffinität sowie die Beurteilung der zukünftigen Bedeutung onlinebasierter Therapien. Besondere Vorhersagekraft für eine positive Nutzungsintention zeigt sich im Zusammenhang mit dem wahrgenommenen Potenzial von Onlinetherapie.

Schlussfolgerungen

Die Ergebnisse verdeutlichen die Relevanz der weiteren Evidenzbasierung der Onlinetherapie. Für die gelingende Implementation erweist sich eine nutzerorientierte, partizipative Technologieentwicklung als ebenso relevant wie eine umfassende Sensibilisierung, Aufklärung und Schulung potenzieller Nutzer.

Abstract

Background

The supply of online therapy options for mild to moderate depressive disorders has substantially risen both nationally and internationally in the past years. While the efficacy and efficiency of specific online-based therapeutic services were indicated within the framework of scientific evaluations, little is known about the acceptance of these new therapy options.

Methods

In a nationwide online survey of online-based therapy options for mild to moderate depressive disorders, the attitude and stance as well as the use intention and the subjectively perceived knowledge of 657 medical practitioners and therapists, active in psychotherapeutic and psychiatric treatment were collated. The impact of the potential predictors on the use intention of online-based therapies, based on the unified theory of acceptance and use of technology, was analyzed by means of a binary logistic regression model.

Results

Besides the perceived performance and expense expectations, the supportive framework conditions, the influence of the cooperative environment, the individual technical affinity as well as the evaluation of the prospective significance of online-based therapy proved to be significantly influential predictors on the user intention. Special predictability for a positive user intention was shown related to the perceived potential of online therapy.

Conclusion

The results underline the relevance of further evidence-basing of online therapy for mild to moderate depressive disorders. A user-oriented, participatory technology development proves to be just as relevant as a comprehensive sensitization, elucidation and education of potential users for a successful implementation.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Log in via an institution

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Institutional subscriptions

Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3
Abb. 4
Abb. 5

Literatur

  1. Jacobi F, Höfler M, Strehle J et al (2014) Psychische Störungen in der Allgemeinbevölkerung. Nervenarzt 85(1):77–87

    Article  CAS  Google Scholar 

  2. Melchior H, Schulz H, Härter M Faktencheck Gesundheit. Regionale Unterschiede in der Diagnostik und Behandlung von Depressionen. https://faktencheck-gesundheit.de/fileadmin/files/user_upload/Faktencheck_Depression_Studie.pdf. Zugegriffen: 24. Sept. 2018

    Google Scholar 

  3. Chan CV, Mirkovic J, Furniss S et al (2015) eHealth literacy demands and cognitive processes underlying barriers in consumer health information seeking. Knowl Manag E Learn 7(4):550–575

    Google Scholar 

  4. Krause K, Gürtler D, Bischof G et al (2016) Computergestützte Interventionen bei depressiven Symptomen. Z Klin Psychol Psychopathol Psychother 64(2):121–131

    Google Scholar 

  5. Berger T (2015) Internetbasierte Interventionen bei psychischen Störungen. Fortschritte der Psychotherapie, Bd. 57. Hogrefe, Göttingen

    Google Scholar 

  6. Eichenberg C, Kienzle K (2013) Psychotherapeuten und Internet. Psychotherapeut 58(5):485–493

    Article  Google Scholar 

  7. Bashshur RL, Shannon GW, Bashshur N et al (2016) The empirical evidence for telemedicine interventions in mental disorders. Telemed J 22(2):87–113

    Article  Google Scholar 

  8. Meyer B, Bierbrodt J, Schröder J et al (2015) Effects of an Internet intervention (Deprexis) on severe depression symptoms: randomized controlled trial. Internet Interv 2(1):48–59

    Article  Google Scholar 

  9. Kolovos S, van Dongen J, Riper H (2018) Cost effectiveness of guided internet-based interventions for depression in comparison with control conditions: an individual-participant data meta-analysis. Depress Anxiety 35(3):209–219

    Article  Google Scholar 

  10. Laux G (2017) Online‑/Internet-Programme zur Psychotherapie bei Depression – eine Zwischenbilanz. J Neurol Neurochir Psychiatr 18(1):16–24

    Google Scholar 

  11. Bundesärztekammer (2018) 121. Deutscher Ärztetag ebnet den Weg für ausschließliche Fernbehandlung

    Google Scholar 

  12. Williams MD, Rana NP, Dwivedi YK (2015) The unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT): a literature review. J Ent Info Manag 28(3):443–488

    Article  Google Scholar 

  13. Baumeister H, Nowoczin L, Lin J et al (2014) Impact of an acceptance facilitating intervention on diabetes patients’ acceptance of Internet-based interventions for depression: a randomized controlled trial. Diabetes Res Clin Pract 105(1):30–39

    Article  CAS  Google Scholar 

  14. Lazuras L, Dokou A (2016) Mental health professionals’ acceptance of online counseling. Technol Soc 44:10–14

    Article  Google Scholar 

  15. Karrer K, Glaser C, Clemens C et al (2009) Technikaffinität erfassen – der Fragebogen TA-EG. In: Lichtenstein A, Stößel C, Clemens C (Hrsg) Der Mensch im Mittelpunkt technischer Systeme 8. Berliner Werkstatt Mensch-Maschine-Systeme. VDI-Verl, Düsseldorf, S 194–199

    Google Scholar 

  16. Rea LM, Parker RA (1992) Designing and conducting survey research: a comprehensive guide. Jossey-Bass Publishers, San Francisco

    Google Scholar 

  17. Ebert DD, Berking M, Cuijpers P et al (2015) Increasing the acceptance of internet-based mental health interventions in primary care patients with depressive symptoms. A randomized controlled trial. J Affect Disord 176:9–17

    Article  CAS  Google Scholar 

  18. Schröder J, Berger T, Meyer B et al (2017) Attitudes towards internet interventions among psychotherapists and individuals with mild to moderate depression symptoms. Cognit Ther Res 41:745–756

    Article  Google Scholar 

  19. Schröder J, Sautier L, Kriston L et al (2015) Development of a questionnaire measuring Attitudes towards Psychological Online Interventions-the APOI. J Affect Disord 187:136–141

    Article  Google Scholar 

  20. Surmann M, Bock EM, Krey E et al (2017) Einstellungen gegenüber eHealth-Angeboten in Psychiatrie und Psychotherapie. Eine Pilotumfrage auf dem DGPPN-Kongress 2014. Nervenarzt 88(9):1036–1043

    Article  CAS  Google Scholar 

  21. Donovan CL, Poole C, Boyes N et al (2015) Australian mental health worker attitudes towards cCBT: What is the role of knowledge? Are there differences? Can we change them? Internet Interv 2(4):372–381

    Article  Google Scholar 

  22. Eichenberg C, Kühne S (2014) Einführung Onlineberatung und -therapie. Grundlagen Interventionen und Effekte der Internetnutzung. PsychoMed compact, Bd. 7. Reinhardt, München

    Google Scholar 

  23. Schröder J (2014) Psychotherapeuten und psychologische Online-Interventionen. Ergebnisse einer qualitativen und quantitativen Online-Umfrage unter Psychotherapeuten. Psychother Aktuell 6(3):33–36

    Google Scholar 

  24. Vigerland S, Ljótsson B, Bergdahl Gustafsson F et al (2014) Attitudes towards the use of computerized cognitive behavior therapy (cCBT) with children and adolescents: a survey among Swedish mental health professionals. Internet Interv 1(3):111–117

    Article  Google Scholar 

  25. Kessler RC, Berglund PA, Bruce ML (2001) The prevalence and correlates of untreated serious mental illness. Health Serv Res 36(6 Pt 1):987–1007

    CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. Fakultät für Gesundheitswissenschaften, Universität Bielefeld, Universitätsstraße 25, 33501, Bielefeld, Deutschland

    Christoph Dockweiler, Sarah Palmdorf & Claudia Hornberg

  2. Deutsches Kinderschmerzzentrum, Universität Witten/Herdecke, Dr.-Friedrich-Steiner Str. 5, 45711, Datteln, Deutschland

    Anna Kupitz

Authors
  1. Christoph Dockweiler
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. Anna Kupitz
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  3. Sarah Palmdorf
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  4. Claudia Hornberg
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Corresponding author

Correspondence to Christoph Dockweiler.

Ethics declarations

Interessenkonflikt

C. Dockweiler, A. Kupitz, S. Palmdorf und C. Hornberg geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Für diesen Beitrag wurden von den Autoren keine Studien an Menschen oder Tieren durchgeführt. Für die aufgeführten Studien gelten die jeweils dort angegebenen ethischen Richtlinien.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this article

Dockweiler, C., Kupitz, A., Palmdorf, S. et al. Onlinetherapie bei depressiven Störungen. Nervenarzt 91, 243–251 (2020). https://doi.org/10.1007/s00115-019-0730-6

Download citation

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s00115-019-0730-6

Schlüsselwörter

Keywords

Search

Navigation